Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
camembert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:5749
loss:CosineSimilarityLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use mnaguib/sentence-camembert-bio with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use mnaguib/sentence-camembert-bio with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("mnaguib/sentence-camembert-bio") sentences = [ "Nous nous déplaçons \"... par rapport au cadre de repos cosmique en mouvement ... à environ 371 km/s vers la constellation du Lion\".", "La dame a fait frire la viande panée dans de l'huile chaude.", "Il n'y a pas d'alambic qui ne soit pas relatif à un autre objet.", "Le joueur de basket-ball est sur le point de marquer des points pour son équipe." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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