Datasets:
label stringclasses 4
values | caption stringlengths 9 190 | hypothesis stringlengths 8 141 | caption_id stringlengths 12 16 | pair_id stringlengths 15 19 | flikr30k_id stringlengths 6 10 | image dict |
|---|---|---|---|---|---|---|
contradiction | رجل في قميص بياقة زرقاء يقف عند شخصا بينما يحمل جريدة عبرية. | يرتدي الجريدة على رأسه. | 759822302.jpg#2 | 759822302.jpg#2r1c | 759822302 | {
"bytes": [
255,
216,
255,
224,
0,
16,
74,
70,
73,
70,
0,
1,
1,
0,
0,
1,
0,
1,
0,
0,
255,
219,
0,
67,
0,
8,
6,
6,
7,
6,
5,
8,
7,
7,
7,
9,
9,
8,
10,
12,
2... |
neutral | رجل في قميص بياقة زرقاء يقف عند شخصا بينما يحمل جريدة عبرية. | يقرأ الصحيفة. | 759822302.jpg#2 | 759822302.jpg#2r1e | 759822302 | {
"bytes": [
255,
216,
255,
224,
0,
16,
74,
70,
73,
70,
0,
1,
1,
0,
0,
1,
0,
1,
0,
0,
255,
219,
0,
67,
0,
8,
6,
6,
7,
6,
5,
8,
7,
7,
7,
9,
9,
8,
10,
12,
2... |
neutral | رجل في قميص بياقة زرقاء يقف عند شخصا بينما يحمل جريدة عبرية. | هو يهودي. | 759822302.jpg#2 | 759822302.jpg#2r1n | 759822302 | {
"bytes": [
255,
216,
255,
224,
0,
16,
74,
70,
73,
70,
0,
1,
1,
0,
0,
1,
0,
1,
0,
0,
255,
219,
0,
67,
0,
8,
6,
6,
7,
6,
5,
8,
7,
7,
7,
9,
9,
8,
10,
12,
2... |
entailment | رجل يقف بجوار مبنى بوجهين على جزيرة الفصح. | رجل على جزيرة الفصح. | 2245916742.jpg#2 | 2245916742.jpg#2r1e | 2245916742 | {
"bytes": [
255,
216,
255,
224,
0,
16,
74,
70,
73,
70,
0,
1,
1,
0,
0,
1,
0,
1,
0,
0,
255,
219,
0,
67,
0,
8,
6,
6,
7,
6,
5,
8,
7,
7,
7,
9,
9,
8,
10,
12,
2... |
contradiction | رجل يقف بجوار مبنى بوجهين على جزيرة الفصح. | طفل يصطاد لبيض الفصح. | 2245916742.jpg#2 | 2245916742.jpg#2r1c | 2245916742 | {
"bytes": [
255,
216,
255,
224,
0,
16,
74,
70,
73,
70,
0,
1,
1,
0,
0,
1,
0,
1,
0,
0,
255,
219,
0,
67,
0,
8,
6,
6,
7,
6,
5,
8,
7,
7,
7,
9,
9,
8,
10,
12,
2... |
neutral | رجل يقف بجوار مبنى بوجهين على جزيرة الفصح. | سائح يأخذ صورته على جزيرة الفصح. | 2245916742.jpg#2 | 2245916742.jpg#2r1n | 2245916742 | {"bytes":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIx(...TRUNCATED) |
contradiction | رجل بلحية يقوم بألعاب التزلج. | رجل حليق نظيف يتزلج. | 2700147489.jpg#3 | 2700147489.jpg#3r1c | 2700147489 | {"bytes":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIx(...TRUNCATED) |
entailment | رجل بلحية يقوم بألعاب التزلج. | رجل يتزلج | 2700147489.jpg#3 | 2700147489.jpg#3r1e | 2700147489 | {"bytes":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIx(...TRUNCATED) |
neutral | رجل بلحية يقوم بألعاب التزلج. | رجل يقوم بعمل شقلبة خلفية على لوح التزلج. | 2700147489.jpg#3 | 2700147489.jpg#3r1n | 2700147489 | {"bytes":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIx(...TRUNCATED) |
contradiction | "عداءة ترتدي ملابس رياضية زرقاء تركض في منافسات، في حين(...TRUNCATED) | هناك أطفال في الشوارع. | 6320815265.jpg#0 | 6320815265.jpg#0r1n | 6320815265 | {"bytes":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIx(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
XVNLI
This is a copy from the original repo: https://github.com/e-bug/iglue
If you use this dataset, please cite the original authors:
@inproceedings{bugliarello-etal-2022-iglue,
title = {{IGLUE}: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages},
author = {Bugliarello, Emanuele and Liu, Fangyu and Pfeiffer, Jonas and Reddy, Siva and Elliott, Desmond and Ponti, Edoardo Maria and Vuli{\'c}, Ivan},
booktitle = {Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning},
pages = {2370--2392},
year = {2022},
editor = {Chaudhuri, Kamalika and Jegelka, Stefanie and Song, Le and Szepesvari, Csaba and Niu, Gang and Sabato, Sivan},
volume = {162},
series = {Proceedings of Machine Learning Research},
month = {17--23 Jul},
publisher = {PMLR},
pdf = {https://proceedings.mlr.press/v162/bugliarello22a/bugliarello22a.pdf},
url = {https://proceedings.mlr.press/v162/bugliarello22a.html},
}
How to read the image
Due to a bug, the images cannot be stored as PIL.Image.Images directly but need to be converted to dataset.Images-. Hence, to load them, this additional step is required:
from datasets import Image, load_dataset
ds = load_dataset("floschne/xvnli", split="en")
ds.map(
lambda sample: {
"image_t": [Image().decode_example(img) for img in sample["image"]],
},
remove_columns=["image"],
).rename_columns({"image_t": "image"})
- Downloads last month
- 88