Datasets:

HYUKI5
/

VLyb__WN18RR

head int64 1.74k 15.3M	relation stringclasses 11 values	tail int64 1.74k 15.3M
260,881	_hypernym	260,622
1,332,730	_derivationally_related_form	3,122,748
6,066,555	_derivationally_related_form	645,415
9,322,930	_instance_hypernym	9,360,122
7,193,596	_derivationally_related_form	784,342
1,768,969	_derivationally_related_form	2,636,811
1,455,754	_hypernym	1,974,062
7,554,856	_hypernym	7,553,301
57,306	_hypernym	56,912
10,341,660	_derivationally_related_form	2,661,252
13,219,258	_hypernym	13,167,078
1,698,271	_also_see	1,754,576
10,499,355	_hypernym	10,083,823
2,103,406	_hypernym	2,084,071
7,190,941	_hypernym	7,185,325
12,090,318	_member_meronym	12,093,769
12,213,635	_member_meronym	12,214,245
2,651,424	_derivationally_related_form	2,672,371
10,668,450	_hypernym	10,525,134
1,837,746	_hypernym	1,342,529
4,692,908	_derivationally_related_form	1,259,005
848,169	_derivationally_related_form	6,719,579
10,483,138	_derivationally_related_form	968,211
3,631,445	_derivationally_related_form	1,521,603
8,135,342	_hypernym	8,123,167
12,219,065	_hypernym	13,112,664
257,269	_hypernym	230,746
4,216,634	_derivationally_related_form	1,460,029
7,306,252	_derivationally_related_form	1,810,447
2,261,757	_hypernym	2,261,419
8,730,550	_member_meronym	9,733,899
4,085,873	_derivationally_related_form	1,271,658
4,337,740	_derivationally_related_form	1,410,223
3,522,863	_hypernym	3,091,374
1,781,478	_derivationally_related_form	4,826,771
12,418,065	_hypernym	11,561,228
5,034,989	_synset_domain_topic_of	6,037,666
9,617,161	_derivationally_related_form	6,694,149
12,319,687	_member_meronym	12,321,077
9,809,749	_hypernym	10,317,007
11,647,131	_hypernym	11,554,175
12,493,208	_has_part	12,493,426
12,526,178	_hypernym	12,205,694
1,634,424	_hypernym	1,634,142
692,329	_hypernym	690,614
2,282,082	_derivationally_related_form	4,388,743
561,714	_hypernym	1,157,517
6,329,313	_derivationally_related_form	60,477
10,065,066	_derivationally_related_form	6,159,473
13,425,637	_derivationally_related_form	524,299
2,519,183	_hypernym	2,518,161
729,108	_derivationally_related_form	602,805
6,718,862	_member_of_domain_usage	9,716,439
12,108,742	_hypernym	11,744,859
845,909	_derivationally_related_form	10,009,671
7,439,284	_derivationally_related_form	1,901,783
9,275,473	_has_part	9,012,297
3,619,396	_derivationally_related_form	2,339,413
226,566	_derivationally_related_form	374,224
7,762,244	_hypernym	7,705,931
8,969,798	_instance_hypernym	8,524,735
1,024,190	_derivationally_related_form	6,333,653
9,959,387	_hypernym	9,774,783
12,191,587	_hypernym	13,109,733
7,047,804	_synset_domain_topic_of	7,020,895
13,820,655	_hypernym	13,819,207
8,929,922	_member_of_domain_region	13,753,430
452,512	_also_see	1,695,567
3,376,595	_has_part	4,119,892
13,624,873	_hypernym	13,616,054
10,640,620	_derivationally_related_form	1,428,853
680,485	_derivationally_related_form	6,211,078
10,688,356	_derivationally_related_form	6,248,968
9,795,124	_hypernym	9,875,786
9,754,051	_derivationally_related_form	245,289
6,162,979	_hypernym	5,726,596
4,560,113	_hypernym	4,388,743
1,456,463	_derivationally_related_form	3,044,934
7,933,799	_hypernym	7,933,274
13,477,023	_derivationally_related_form	545,557
12,545,232	_hypernym	13,118,707
14,323,683	_derivationally_related_form	2,121,511
2,349,212	_derivationally_related_form	13,929,852
242,003	_derivationally_related_form	346,537
1,146,039	_hypernym	1,145,359
2,497,824	_derivationally_related_form	1,185,611
3,813,704	_synset_domain_topic_of	8,199,025
4,060,647	_derivationally_related_form	2,107,248
15,101,586	_derivationally_related_form	2,761,685
6,158,185	_hypernym	6,153,846
10,512,562	_derivationally_related_form	1,098,452
12,834,408	_member_meronym	12,834,671
12,850,718	_hypernym	11,579,418
244,625	_derivationally_related_form	3,087,366
3,003,928	_derivationally_related_form	8,703,454
268,112	_hypernym	267,522
7,825,972	_hypernym	7,810,907
9,189,411	_has_part	8,759,420
3,955,296	_derivationally_related_form	1,249,490
8,081,403	_hypernym	8,208,560

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VLyb/WN18RR（複製）

データの内容

語彙知識の関係データで、1 行が整数の ID の head と tail、関係名 relation からなる 1 つの組である。調査メモによると ID は語義を指し、語に戻すには別の対応づけが要る。元のカードは空で、この説明は列名と調査メモから書いた。

データの概要

項目	値
行数	93,003（1 構成・3 分割の合計）
列数	3
容量	3.36 MB（ファイル 5 本）
ファイルの形式	csv 3
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
`default`	`train` 86,835、`validation` 3,034、`test` 3,134	3

列（構成 `default`・分割 `train`）

列	型	先頭の行の値
`head`	`int64`	`260881`
`relation`	`string`	`_hypernym`
`tail`	`int64`	`260622`

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

VLyb/WN18RR をリビジョン 39924ccbc52c7e9e5a1b1adab590c62a307483e2 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/VLyb/WN18RR
複製したリビジョン: 39924ccbc52c7e9e5a1b1adab590c62a307483e2（2023-02-16 08:07:01+00:00）
元のライセンス表記: unlicense

論文

元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
`ontology_kg_entity.md`	Q5. KG トリプルの真偽判定・常識知識・上位下位・時間関係・オントロジー整合のデータにどんなものがあり、Laya に載るか (L156)	unlicense（HF タグ）。WordNet 本来のライセンスは未確認	確認済	上流/条件注記／確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／原文注記: 語彙知識で金融ドメインと無関係。語義 id（00260881）の語への解決が別途要る