Instructions to use bmd1905/vietnamese-correction-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use bmd1905/vietnamese-correction-v2 with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bmd1905/vietnamese-correction-v2") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("bmd1905/vietnamese-correction-v2", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| tags: | |
| - generated_from_trainer | |
| model-index: | |
| - name: vietnamese-correction-v2 | |
| results: [] | |
| license: apache-2.0 | |
| language: | |
| - vi | |
| # vietnamese-correction-v2 | |
| ## Usage | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| corrector = pipeline("text2text-generation", model="bmd1905/vietnamese-correction-v2") | |
| ``` | |
| ```python | |
| # Example | |
| MAX_LENGTH = 512 | |
| # Define the text samples | |
| texts = [ | |
| "côn viec kin doanh thì rất kho khan nên toi quyết dinh chuyển sang nghề khac ", | |
| "toi dang là sinh diên nam hai ở truong đạ hoc khoa jọc tự nhiên , trogn năm ke tiep toi sẽ chọn chuyen nganh về trí tue nhana tạo", | |
| "Tôi đang học AI ở trun tam AI viet nam ", | |
| "Nhưng sức huỷ divt của cơn bão mitch vẫn chưa thấm vào đâu lsovớithảm hoạ tại Bangladesh ăm 1970 ", | |
| "Lần này anh Phươngqyết xếp hàng mua bằng được 1 chiếc", | |
| "một số chuyen gia tài chính ngâSn hànG của Việt Nam cũng chung quan điểmnày", | |
| "Cac so liệu cho thay ngươi dân viet nam đang sống trong 1 cuôc sóng không duojc nhu mong đọi", | |
| "Nefn kinh té thé giới đang đúng trươc nguyen co của mọt cuoc suy thoai", | |
| "Khong phai tất ca nhưng gi chung ta thấy dideu là sụ that", | |
| "chinh phủ luôn cố găng het suc để naggna cao chat luong nền giáo duc =cua nuoc nhà", | |
| "nèn kinh te thé giới đang đứng trươc nguy co của mọt cuoc suy thoai", | |
| "kinh tế viet nam dang dứng truoc 1 thoi ky đổi mơi chưa tung có tienf lệ trong lịch sử" | |
| ] | |
| # Batch prediction | |
| predictions = corrector(texts, max_length=MAX_LENGTH) | |
| # Print predictions | |
| for text, pred in zip(texts, predictions): | |
| print("- " + pred['generated_text']) | |
| ``` | |
| ``` | |
| Output: | |
| - Công việc kinh doanh thì rất khó khăn nên tôi quyết định chuyển sang nghề khác. | |
| - Tôi đang là sinh viên năm hai ở trường đại học khoa học tự nhiên , trong năm kế tiếp tôi sẽ chọn chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo. | |
| - Tôi đang học AI ở trung tâm AI Việt Nam. | |
| - Nhưng sức huỷ diệt của cơn bão Mitch vẫn chưa thấm vào đâu so với thảm hoạ tại Bangladesh năm 1970. | |
| - Lần này anh Phương quyết xếp hàng mua bằng được 1 chiếc. | |
| - Một số chuyên gia tài chính ngân hàng của Việt Nam cũng chung quan điểm này. | |
| - Các số liệu cho thấy ngươi dân Việt Nam đang sống trong 1 cuôc sóng không được như mong đợi. | |
| - Năng kinh té thé giới đang đúng trươc nguyen co của mọt cuoc suy thoai. | |
| - Không phải tất cả nhưng gì chúng ta thấy đều là sự thật. | |
| - Chính phủ luôn cố gắng hết sức để nâng cao chất lượng nền giáo dục - cua nước nhà. | |
| - Nền kinh tế thế giới đang đứng trươc nguy cơ của một cuộc suy thoái. | |
| - Kinh tế Việt Nam đang đứng trước 1 thời kỳ đổi mới chưa từng có tiền lệ trong lịch sử. | |
| ``` |