Instructions to use ayousanz/tsukuyomi-chan-style-bert-vits2-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use ayousanz/tsukuyomi-chan-style-bert-vits2-model with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("ayousanz/tsukuyomi-chan-style-bert-vits2-model", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
つくよみちゃんコーパス 学習モデル for Style-Bert-VITS2
つくよみちゃんコーパス│声優統計コーパス(JVSコーパス準拠)を使わせていただき、Styl-Bert-VITS2で学習を行ったモデルです
学習パラメータ
- バッチサイズ : 4
- エポック数 : 200
- 何ステップごとに結果を保存するか : 1000
- bfloat16 : true
- プロセス数 : 72
SpeechMOSによる自然性評価
ライセンス
- ライセンスは、つくよみちゃんコーパス│声優統計コーパス(JVSコーパス準拠)に準じます
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Inference Providers NEW
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Model tree for ayousanz/tsukuyomi-chan-style-bert-vits2-model
Base model
litagin/Style-Bert-VITS2-2.0-base-JP-Extra