Hugging Face's logo

Turbo-AI
/
multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v3

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:115662
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files
xet
 Community

SentenceTransformer based on Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024

This is a sentence-transformers model finetuned from Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024
  • Maximum Sequence Length: 1022 tokens
  • Output Dimensionality: 768 tokens
  • Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Full Model Architecture 

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 1022, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Turbo-AI/me5-base-v9__trim_vocab-1024")
# Run inference
sentences = [
    'query: Chạy xe máy quá tốc độ 5km/h bị xử phạt bao nhiêu tiền?',
    'passage: "Điều 6. Xử phạt người điều khiển xe mô tô, xe gắn máy (kể cả xe máy điện), các loại xe tương tự xe mô tô và các loại xe tương tự xe gắn máy vi phạm quy tắc giao thông đường bộ\n...\n2. Phạt tiền từ 300.000 đồng đến 400.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:\na) Dừng xe, đỗ xe trên phần đường xe chạy ở đoạn đường ngoài đô thị nơi có lề đường;\nb) Không giảm tốc độ và nhường đường khi điều khiển xe chạy từ trong ngõ, đường nhánh ra đường chính;\nc) Điều khiển xe chạy quá tốc độ quy định từ 05 km/h đến dưới 10 km/h;\nd) Điều khiển xe chạy tốc độ thấp mà không đi bên phải phần đường xe chạy gây cản trở giao thông;\nđ) Dừng xe, đỗ xe ở lòng đường đô thị gây cản trở giao thông; tụ tập từ 03 xe trở lên ở lòng đường, trong hầm đường bộ; đỗ, để xe ở lòng đường đô thị, hè phố trái quy định của pháp luật;\ne) Không nhường đường cho xe xin vượt khi có đủ điều kiện an toàn; không nhường đường cho xe đi trên đường ưu tiên, đường chính từ bất kỳ hướng nào tới tại nơi đường giao nhau;\ng) Xe không được quyền ưu tiên lắp đặt, sử dụng thiết bị phát tín hiệu của xe được quyền ưu tiên;\nh) Dừng xe, đỗ xe trên đường xe điện, điểm dừng đón trả khách của xe buýt, nơi đường bộ giao nhau, trên phần đường dành cho người đi bộ qua đường; dừng xe nơi có biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; đỗ xe tại nơi có biển “Cấm đỗ xe” hoặc biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; không tuân thủ các quy định về dừng xe, đỗ xe tại nơi đường bộ giao nhau cùng mức với đường sắt; dừng xe, đỗ xe trong phạm vi an toàn của đường sắt, trừ hành vi vi phạm quy định tại điểm b khoản 2, điểm b khoản 3 Điều 49 Nghị định này;\ni) Không đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” hoặc đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” không cài quai đúng quy cách khi điều khiển xe tham gia giao thông trên đường bộ;\nk) Chở người ngồi trên xe không đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” hoặc đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” không cài quai đúng quy cách, trừ trường hợp chở người bệnh đi cấp cứu, trẻ em dưới 06 tuổi, áp giải người có hành vi vi phạm pháp luật;\nl) Chở theo 02 người trên xe, trừ trường hợp chở người bệnh đi cấp cứu, trẻ em dưới 14 tuổi, áp giải người có hành vi vi phạm pháp luật;\nm) Ngồi phía sau vòng tay qua người ngồi trước để điều khiển xe, trừ trường hợp chở trẻ em ngồi phía trước.\n..."',
    'passage: Xử phạt người điều khiển xe mô tô, xe gắn máy (kể cả xe máy điện), các loại xe tương tự xe mô tô và các loại xe tương tự xe gắn máy vi phạm quy tắc giao thông đường bộ\n…\n4. Phạt tiền từ 800.000 đồng đến 1.000.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:\na) Điều khiển xe chạy quá tốc độ quy định từ 10 km/h đến 20 km/h;\nb) Dừng xe, đỗ xe trong hầm đường bộ không đúng nơi quy định;\nc) Vượt xe trong những trường hợp không được vượt, vượt xe tại đoạn đường có biển báo hiệu có nội dung cấm vượt đối với loại phương tiện đang điều khiển, trừ các hành vi vi phạm quy định tại điểm h khoản 3 Điều này;\nd) Vượt xe trong hầm đường bộ không đúng nơi quy định; quay đầu xe trong hầm đường bộ;\nđ) Không nhường đường hoặc gây cản trở xe được quyền ưu tiên đang phát tín hiệu ưu tiên đi làm nhiệm vụ; (bị bãi bỏ bởi Điểm b Khoản 36 Điều 2 Nghị định 123/2021/NĐ-CP)\ne) Không chấp hành hiệu lệnh của đèn tín hiệu giao thông;\ng) Không chấp hành hiệu lệnh, hướng dẫn của người điều khiển giao thông hoặc người kiểm soát giao thông;\nh) Người đang điều khiển xe sử dụng ô (dù), điện thoại di động, thiết bị âm thanh, trừ thiết bị trợ thính.\n…',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Metric Value
cosine_accuracy@10 0.9819
cosine_precision@10 0.1056
cosine_recall@10 0.9712
cosine_ndcg@10 0.8487
cosine_mrr@10 0.82
cosine_map@10 0.8016
dot_accuracy@10 0.1046
dot_precision@10 0.0111
dot_recall@10 0.0946
dot_ndcg@10 0.0696
dot_mrr@10 0.0668
dot_map@10 0.0593

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 115,662 training samples
  • Columns: anchor, positive, negative_0, negative_1, and negative_2
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive negative_0 negative_1 negative_2
    type string string string string string
    details
    • min: 10 tokens
    • mean: 27.2 tokens
    • max: 50 tokens
    • min: 22 tokens
    • mean: 303.04 tokens
    • max: 1022 tokens
    • min: 15 tokens
    • mean: 242.61 tokens
    • max: 1022 tokens
    • min: 25 tokens
    • mean: 258.43 tokens
    • max: 1022 tokens
    • min: 15 tokens
    • mean: 260.63 tokens
    • max: 1022 tokens
  • Samples:
    anchor positive negative_0 negative_1 negative_2
    query: Người học ngành quản lý khai thác công trình thủy lợi trình độ cao đẳng phải có khả năng học tập và nâng cao trình độ như thế nào? passage: Khả năng học tập, nâng cao trình độ
    - Khối lượng khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu về năng lực mà người học phải đạt được sau khi tốt nghiệp ngành, nghề Mộc xây dựng và trang trí nội thất, trình độ cao đẳng có thể tiếp tục phát triển ở các trình độ cao hơn;
    - Người học sau tốt nghiệp có năng lực tự học, tự cập nhật những tiến bộ khoa học công nghệ trong phạm vi ngành, nghề để nâng cao trình độ hoặc học liên thông lên trình độ cao hơn trong cùng ngành, nghề hoặc trong nhóm ngành, nghề hoặc trong cùng lĩnh vực đào tạo./.
    Người học ngành mộc xây dựng và trang trí nội thất trình độ cao đẳng phải có khả năng học tập, nâng cao trình độ như thế sau:
    - Khối lượng khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu về năng lực mà người học phải đạt được sau khi tốt nghiệp ngành, nghề Mộc xây dựng và trang trí nội thất, trình độ cao đẳng có thể tiếp tục phát triển ở các trình độ cao hơn;
    - Người học sau tốt nghiệp có năng lực tự học, tự cập nhật những tiến bộ khoa học công nghệ trong phạm vi ngành, nghề để nâng cao trình độ hoặc học liên thông lên trình độ cao hơn trong cùng ngành, nghề hoặc trong nhóm ngành, nghề hoặc trong cùng lĩnh vực đào tạo.    		 passage: Đào tạo về quản lý, khai thác công trình thủy lợi
    1. Các cơ sở đào tạo có chức năng, nhiệm vụ, năng lực phù hợp được tổ chức các khóa đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng nâng cao năng lực, nghiệp vụ cho các đối tượng làm công tác quản lý, khai thác công trình thủy lợi, quản lý đập.
    2. Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn xây dựng, ban hành chương trình, kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng cho các đối tượng làm công tác quản lý, khai thác công trình thủy lợi, quản lý đập làm cơ sở để các cơ sở đào tạo và địa phương tổ chức triển khai thực hiện.    		 passage: Kỹ năng
    - Lựa chọn và sử dụng thành thạo các thiết bị, dụng cụ, đồ nghề, dụng cụ chuyên dùng và dụng cụ đo kiểm để quan trắc, đo đạc, duy tu, bảo dưỡng, thi công, quản lý vận hành công trình thủy lợi;
    - Quan trắc, đo đạc các thông số kỹ thuật phục vụ cho công tác quản lý vận hành công trình thủy lợi;
    - Lập kế hoạch, quản lý, thực hiện kế hoạch tưới, cấp, tiêu và thoát nước;
    - Quản lý vận hành, khai thác được công trình thủy lợi đầu mối;
    - Quản lý vận hành, khai thác được kênh và công trình trên kênh;
    - Bảo vệ được hành lang công trình;
    - Duy tu bảo dưỡng được hạng mục công trình thủy lợi cỡ vừa và nhỏ;
    - Lập được kế hoạch và tổ chức thực hiện, giám sát, kiểm tra, đánh giá kết quả phòng chống lụt bão;
    - Lưu trữ và quản lý hồ sơ công trình đảm bảo yêu cầu;
    - Thành thạo trong nghiệm thu bàn giao công việc;
    - Đánh giá, nghiệm thu được kết quả thực hiện kế hoạch tưới, cấp, tiêu và thoát nước;
    - Phân tích và xử lý được những sự cố kỹ thuật trên công trình thủy lợi;
    - Đánh giá được ảnh hưởng của công trình thủy lợi đến môi trường sinh thái;
    - Vận hành, bảo dưỡng một số loại cửa van trong thủy lợi;
    - Thực hiện được công việc giám sát, hướng dẫn, thực hành 5S và an toàn vệ sinh môi trường lao động;
    - Tuyên truyền, vận động, thực hiện các biện pháp bảo vệ và phát triển môi trường bền vững, giảm các tác động xấu của công trình thủy lợi đến môi trường sống;
    - Sử dụng được công nghệ thông tin cơ bản theo quy định; khai thác, xử lý, ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc chuyên môn của ngành, nghề;
    - Sử dụng được ngoại ngữ cơ bản, đạt bậc 2/6 trong Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam; ứng dụng được ngoại ngữ vào công việc chuyên môn của ngành, nghề.    		 passage: Kỹ năng
    - Đọc thành thạo các bản vẽ thiết kế thi công các công trình xây dựng thủy lợi vừa và nhỏ;
    - Lựa chọn và sử dụng thành thạo các thiết bị, dụng cụ, đồ nghề, dụng cụ chuyên dùng, dụng cụ đo kiểm tra trong nghề xây dựng và hoàn thiện công trình thủy lợi;
    - Đánh giá thành thạo hiện trạng nền móng, cấp đất, độ dẻo của đất;
    - Tổ chức thực hiện và giám sát thành thạo công tác chuẩn bị mặt bằng, nhân lực, thiết bị và dụng cụ, nguồn điện nước, lập được biện pháp thi công, nhận triển khai kế hoạch sản xuất;
    - Đo, xác định tim trục, vạch dấu kích thước, cao trình thành thạo để thi công các hạng mục công trình;
    - Xác định được tim mốc, phóng tuyến, lên ga, giác móng bằng thủ công, đào đắp đất đá bằng thủ công một cách thành thạo;
    - Xử lý nền móng trường hợp đơn giản; tiêu nước hố móng, đóng cọc tre, xử lý mạch đùn cát chảy một cách thành thạo;
    - Trộn bê tông, trộn vữa bằng thủ công, bằng máy thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Vận chuyển, san, đầm, làm mặt, bảo dưỡng bê tông thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Thi công thành thạo một số kết cấu bê tông: Móng, cột, dầm, sàn, tường, tầng lọc ngược, khớp nối, khe lún và xử lý được mạch ngừng bê tông;
    - Xây gạch các kết cấu: Móng, tường, trụ vuông chữ nhật, trụ liền tường, trụ tròn, gờ, vòm, lanh tô, bậc tam cấp thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Xây đá các kết cấu: Móng, tường thẳng, tường chắn đất, tường vặn vỏ đỗ, xếp rồng đá, rọ đá, thả đá rối kè thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Lát thành thạo các kết cấu: Đá khan, gạch dày, gạch mỏng;
    - Ốp thành thạo đá xẻ, gạch tráng men, gạch thẻ trang trí;
    - Trát các kết cấu tường, trần, gờ thẳng, gờ cong, chỉ vuông, chỉ tròn, phào đơn, phào kép, dầm, trần, hèm má cửa thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Bả ma tít, lăn sơn, quét vôi, láng thô, láng có đánh màu, lợp ngói phi prô xi măng, lắp đặt thiết bị vệ sinh, khuôn cửa, goong cửa thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật;
    - Lập được phiếu nghiệm thu, bàn giao đúng quy trình;
    - Tổ chức thực hiện và giám sát được công tác 5S, hướng dẫn an toàn và vệ sinh môi trường lao động;
    - Ứng dụng công nghệ xanh trong xây dựng thủy lợi như: Sử dụng gạch không nung, hạn chế tối đa hoặc thay thế sử dụng cốp pha, giàn giáo tre gỗ bằng cốp pha, giàn giáo thép, sử dụng luân chuyển nhiều lần; hạn chế xả thải, xử lý nước thải, phế tải công trường, trồng cây xanh tạo cảnh quan khu vực công trình nhà trạm … hợp lý;
    - Sử dụng được công nghệ thông tin cơ bản theo quy định; khai thác, xử lý, ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc chuyên môn của ngành, nghề;
    - Sử dụng được ngoại ngữ cơ bản, đạt bậc 2/6 trong Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam; ứng dụng được ngoại ngữ vào công việc chuyên môn của ngành, nghề.
    query: Sản phẩm phần mềm có được hưởng ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế hay không? Nếu được thì trong vòng bao nhiêu năm? passage: "Điều 20. Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế
    1. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong chín năm tiếp theo đối với:
    a) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư quy định tại khoản 1 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC (được sửa đổi, bổ sung tại Khoản 1 Điều 11 Thông tư này)."     		passage: Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế
    1. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong chín năm tiếp theo đối với:
    a) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư quy định tại khoản 1 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC (được sửa đổi, bổ sung tại Khoản 1 Điều 11 Thông tư này)
    b) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới trong lĩnh vực xã hội hóa thực hiện tại địa bàn có điều kiện kinh tế - xã hội khó khăn hoặc đặc biệt khó khăn quy định tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định số 218/2013/NĐ-CP .
    2. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong năm năm tiếp theo đối với thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới trong lĩnh vực xã hội hóa thực hiện tại địa bàn không thuộc danh mục địa bàn có điều kiện kinh tế - xã hội khó khăn hoặc đặc biệt khó khăn quy định tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định số 218/2013/NĐ-CP của Chính phủ.
    3. Miễn thuế 2 năm và giảm 50% số thuế phải nộp trong 4 năm tiếp theo đối với thu nhập từ thực hiện dự án đầu tư mới quy định tại Khoản 4 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC ngày 18/6/2014 của Bộ Tài chính và thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới tại Khu công nghiệp (trừ Khu công nghiệp nằm trên địa bàn có điều kiện – kinh tế xã hội thuận lợi).
    …
    4. Thời gian miễn thuế, giảm thuế quy định tại Điều này được tính liên tục từ năm đầu tiên doanh nghiệp có thu nhập chịu thuế từ dự án đầu tư mới được hưởng ưu đãi thuế. Trường hợp doanh nghiệp không có thu nhập chịu thuế trong ba năm đầu, kể từ năm đầu tiên có doanh thu từ dự án đầu tư mới thì thời gian miễn thuế, giảm thuế được tính từ năm thứ tư dự án đầu tư mới phát sinh doanh thu.    		 passage: Thời gian miễn giảm thuế thu nhập doanh nghiệp
    1. Miễn thuế 5 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 10 năm tiếp theo đối với thu nhập của tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 1 Điều 5 Quyết định này.
    2. Miễn thuế 6 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 12 năm tiếp theo đối với thu nhập của tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 2 Điều 5 Quyết định này.
    3. Miễn thuế 6 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 13 năm tiếp theo đối với thu nhập từ các hoạt động của đối tượng hoặc tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 3 Điều 5 Quyết định này.    		 passage: “Điều 20. Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế
    …
    3. Miễn thuế 2 năm và giảm 50% số thuế phải nộp trong 4 năm tiếp theo đối với thu nhập từ thực hiện dự án đầu tư mới quy định tại Khoản 4 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC ngày 18/6/2014 của Bộ Tài chính và thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới tại Khu công nghiệp (trừ Khu công nghiệp nằm trên địa bàn có điều kiện – kinh tế xã hội thuận lợi).”
    query: Điều kiện để giáo viên trong cơ sở giáo dục mầm non, tiểu học ngoài công lập bị ảnh hưởng bởi Covid-19 được hưởng chính sách hỗ trợ là gì? passage: Điều kiện được hưởng
    Cán bộ quản lý, giáo viên, nhân viên được hưởng chính sách khi bảo đảm các điều kiện sau:
    1. Là người đang làm việc tại cơ sở giáo dục ngoài công lập trước khi cơ sở phải tạm dừng hoạt động theo yêu cầu của cơ quan nhà nước có thẩm quyền để phòng, chống dịch COVID-19 tính từ ngày 01 tháng 5 năm 2021 đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2021.
    2. Nghỉ việc không hưởng lương từ 01 tháng trở lên tính từ ngày 01 tháng 5 năm 2021 đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2021.
    3. Chưa được hưởng chính sách hỗ trợ đối với người lao động tạm hoãn hợp đồng lao động, nghỉ việc không hưởng lương theo quy định tại khoản 4, khoản 5, khoản 6 Mục II Nghị quyết số 68/NQ-CP ngày 01 tháng 7 năm 2021 của Chính phủ về một số chính sách hỗ trợ người lao động và người sử dụng lao động gặp khó khăn do đại dịch COVID-19, Nghị quyết số 126/NQ-CP ngày 08 tháng 10 năm 2021 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung Nghị quyết số 68/NQ-CP ngày 01 tháng 7 năm 2021 của Chính phủ về một số chính sách hỗ trợ người lao động và người sử dụng lao động gặp khó khăn do đại dịch COVID-19 (sau đây gọi tắt là Nghị quyết số 68/NQ-CP) do không tham gia Bảo hiểm xã hội bắt buộc.
    4. Có xác nhận làm việc tại cơ sở giáo dục ngoài công lập ít nhất hết năm học 2021 - 2022 theo kế hoạch năm học của địa phương, bao gồm cơ sở giáo dục ngoài công lập đã làm việc trước đây hoặc cơ sở giáo dục ngoài công lập khác trong trường hợp cơ sở giáo dục ngoài công lập trước đây làm việc không hoạt động trở lại.    		 passage: "Điều 4. Điều kiện học sinh được hưởng chính sách hỗ trợ
    1. Đối với học sinh tiểu học và trung học cơ sở phải bảo đảm một trong các Điều kiện sau:
    a) Là học sinh bán trú đang học tại trường phổ thông dân tộc bán trú;
    b) Là học sinh mà bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại các xã, thôn đặc biệt khó khăn đang học tại các trường tiểu học, trung học cơ sở thuộc xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi; các xã đặc biệt khó khăn vùng bãi ngang ven biển và hải đảo.
    Nhà ở xa trường Khoảng cách từ 4 km trở lên đối với học sinh tiểu học và từ 7 km trở lên đối với học sinh trung học cơ sở hoặc địa hình cách trở, giao thông đi lại khó khăn: Phải qua sông, suối không có cầu; qua đèo, núi cao; qua vùng sạt lở đất, đá;
    c) Là học sinh mà bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi đang học tại các trường tiểu học, trung học cơ sở thuộc xã khu vực II vùng dân tộc và miền núi. Nhà ở xa trường hoặc địa hình cách trở giao thông đi lại khó khăn cụ thể như quy định tại Điểm b Khoản 1 Điều này.
    2. Đối với học sinh trung học phổ thông là người dân tộc thiểu số, phải bảo đảm các Điều kiện sau:
    a) Đang học tại trường trung học phổ thông hoặc cấp trung học phổ thông tại trường phổ thông có nhiều cấp học;
    b) Bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi; các xã đặc biệt khó khăn vùng bãi ngang ven biển và hải đảo.
    Nhà ở xa trường Khoảng cách từ 10 km trở lên hoặc địa hình cách trở, giao thông đi lại khó khăn: Phải qua sông, suối không có cầu; qua đèo, núi cao; qua vùng sạt lở đất, đá.
    3. Đối với học sinh trung học phổ thông là người dân tộc Kinh, ngoài các Điều kiện quy định tại Khoản 2 Điều này còn phải là nhân khẩu trong gia đình thuộc hộ nghèo."    		 passage: Nhà giáo quy định tại Điều 2 Quyết định này được hưởng chế độ trợ cấp khi có đủ các điều kiện sau đây:
    1. Có thời gian trực tiếp giảng dạy, giáo dục, hướng dẫn thực hành tại các cơ sở giáo dục công lập từ đủ 05 năm (đủ 60 tháng) trở lên;
    2. Nghỉ hưu (kể cả trường hợp chờ đủ tuổi để hưởng lương hưu và bảo lưu thời gian đóng bảo hiểm xã hội để hưởng lương hưu) trong khoảng thời gian từ ngày 01 tháng 01 năm 1994 đến ngày 31 tháng 5 năm 2011;
    3. Đang hưởng lương hưu tại thời điểm ngày 01 tháng 01 năm 2012. Trường hợp đang tạm dừng hưởng lương hưu theo quy định của Luật bảo hiểm xã hội thì được hưởng trợ cấp sau khi được hưởng lại lương hưu.    		 passage: PHẠM VI, ĐỐI TƯỢNG VÀ ĐIỀU KIỆN ÁP DỤNG
    1. Phạm vi và đối tượng áp dụng
    a) Nhà giáo (kể cả những người trong thời gian thử việc, hợp đồng) thuộc biên chế trả lương, đang trực tiếp giảng dạy trong các cơ sở giáo dục công lập thuộc hệ thống giáo dục quốc dân và các trường, trung tâm, học viện thuộc cơ quan nhà nước, Đảng, tổ chức chính trị - xã hội (sau đây gọi tắt là cơ sở giáo dục công lập) được nhà nước cấp kinh phí hoạt động (bao gồm nguồn thu từ ngân sách nhà nước cấp và các nguồn thu sự nghiệp theo quy định của pháp luật);
    ...
    2. Điều kiện áp dụng
    a) Đối tượng quy định tại khoản 1 Mục này đã được chuyển, xếp lương theo Nghị định số 204/2004/NĐ-CP ngày 14/12/2004 của Chính phủ về chế độ tiền lương đối với cán bộ, công chức, viên chức và lực lượng vũ trang vào các ngạch viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo (các ngạch có 2 chữ số đầu của mã số ngạch là 15) hoặc các hạng viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo (các hạng có các kí tự đầu của mã số hạng là V.07) thì được hưởng phụ cấp ưu đãi. Riêng đối tượng quy định tại điểm b và điểm c khoản 1 Mục này không nhất thiết phải xếp vào các ngạch viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo hoặc các hạng viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo;
    b) Đối tượng quy định tại khoản 1 mục này không được tính hưởng phụ cấp ưu đãi trong các thời gian sau:
    - Thời gian đi công tác, làm việc, học tập ở nước ngoài hưởng 40% tiền lương theo quy định tại khoản 4 Điều 8 Nghị định số 204/2004/NĐ-CP;
    - Thời gian đi công tác, học tập ở trong nước không tham gia giảng dạy liên tục trên 3 tháng;
    - Thời gian nghỉ việc riêng không hưởng lương liên tục từ 01 tháng trở lên;
    - Thời gian nghỉ ốm đau, thai sản vượt quá thời hạn theo quy định của Điều lệ bảo hiểm xã hội hiện hành;
    - Thời gian bị đình chỉ giảng dạy.
  • Loss: CachedMultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
    {
    "scale": 100,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 512
  • per_device_eval_batch_size: 512
  • num_train_epochs: 10
  • warmup_ratio: 0.05
  • bf16: True
  • load_best_model_at_end: True
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 512
  • per_device_eval_batch_size: 512
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 5e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 10
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.05
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: True
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: False
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss cosine_map@10
0.0044 1 4.1356 -
0.0088 2 4.9799 -
0.0133 3 3.9087 -
0.0177 4 4.3982 -
0.0221 5 4.5733 -
0.0265 6 5.0161 -
0.0310 7 4.4741 -
0.0354 8 3.9872 -
0.0398 9 3.8297 -
0.0442 10 3.8198 0.7836
0.0487 11 3.9937 -
0.0531 12 3.717 -
0.0575 13 3.8785 -
0.0619 14 3.7941 -
0.0664 15 3.6008 -
0.0708 16 3.3696 -
0.0752 17 2.835 -
0.0796 18 3.2374 -
0.0841 19 2.7451 -
0.0885 20 2.8261 0.7621
0.0929 21 3.5385 -
0.0973 22 2.8609 -
0.1018 23 2.9017 -
0.1062 24 2.8293 -
0.1106 25 2.4445 -
0.1150 26 2.7337 -
0.1195 27 2.4156 -
0.1239 28 2.5737 -
0.1283 29 1.8899 -
0.1327 30 2.2455 0.7334
0.1372 31 1.8095 -
0.1416 32 1.8409 -
0.1460 33 1.6726 -
0.1504 34 1.8094 -
0.1549 35 1.7196 -
0.1593 36 1.6797 -
0.1637 37 1.7182 -
0.1681 38 1.4979 -
0.1726 39 1.4354 -
0.1770 40 1.4491 0.7422
0.1814 41 1.2255 -
0.1858 42 1.1795 -
0.1903 43 1.2711 -
0.1947 44 1.3357 -
0.1991 45 1.2678 -
0.2035 46 1.2711 -
0.2080 47 1.3314 -
0.2124 48 1.2624 -
0.2168 49 1.1775 -
0.2212 50 1.1559 0.7572
0.2257 51 1.0994 -
0.2301 52 1.11 -
0.2345 53 1.0906 -
0.2389 54 1.1629 -
0.2434 55 1.1953 -
0.2478 56 1.1801 -
0.2522 57 1.1826 -
0.2566 58 1.1407 -
0.2611 59 1.2688 -
0.2655 60 1.1289 0.7599
0.2699 61 1.2029 -
0.2743 62 1.09 -
0.2788 63 1.0727 -
0.2832 64 1.019 -
0.2876 65 1.1088 -
0.2920 66 1.1388 -
0.2965 67 1.1171 -
0.3009 68 1.0833 -
0.3053 69 1.1004 -
0.3097 70 1.0844 0.7634
0.3142 71 1.0086 -
0.3186 72 1.0526 -
0.3230 73 1.0336 -
0.3274 74 1.0442 -
0.3319 75 1.0701 -
0.3363 76 1.0128 -
0.3407 77 1.1506 -
0.3451 78 0.9001 -
0.3496 79 0.9546 -
0.3540 80 1.0132 0.7688
0.3584 81 1.0795 -
0.3628 82 1.0467 -
0.3673 83 1.0135 -
0.3717 84 1.0467 -
0.3761 85 1.0177 -
0.3805 86 1.0406 -
0.3850 87 0.974 -
0.3894 88 1.0583 -
0.3938 89 0.9529 -
0.3982 90 0.9611 0.7763
0.4027 91 1.0263 -
0.4071 92 1.0208 -
0.4115 93 0.9794 -
0.4159 94 0.9044 -
0.4204 95 0.9459 -
0.4248 96 0.9626 -
0.4292 97 1.06 -
0.4336 98 1.0136 -
0.4381 99 0.9627 -
0.4425 100 1.0801 0.7694
0.4469 101 1.0197 -
0.4513 102 1.0864 -
0.4558 103 0.9083 -
0.4602 104 1.0072 -
0.4646 105 1.0233 -
0.4690 106 1.0697 -
0.4735 107 0.9913 -
0.4779 108 1.0259 -
0.4823 109 0.9924 -
0.4867 110 1.0349 0.7638
0.4912 111 1.0035 -
0.4956 112 1.002 -
0.5 113 0.8925 -
0.5044 114 0.9278 -
0.5088 115 0.9269 -
0.5133 116 1.0834 -
0.5177 117 0.9892 -
0.5221 118 0.9978 -
0.5265 119 0.8859 -
0.5310 120 1.1387 0.7753
0.5354 121 0.9467 -
0.5398 122 1.0584 -
0.5442 123 0.9822 -
0.5487 124 1.0102 -
0.5531 125 0.9502 -
0.5575 126 1.0754 -
0.5619 127 1.016 -
0.5664 128 0.9296 -
0.5708 129 0.8118 -
0.5752 130 0.9529 0.7806
0.5796 131 0.9553 -
0.5841 132 1.0833 -
0.5885 133 0.9995 -
0.5929 134 0.966 -
0.5973 135 0.9629 -
0.6018 136 0.999 -
0.6062 137 0.9086 -
0.6106 138 0.9925 -
0.6150 139 0.9245 -
0.6195 140 1.0067 0.7538
0.6239 141 0.9235 -
0.6283 142 0.9894 -
0.6327 143 0.9244 -
0.6372 144 0.8867 -
0.6416 145 0.874 -
0.6460 146 0.9618 -
0.6504 147 0.9857 -
0.6549 148 1.0439 -
0.6593 149 1.0058 -
0.6637 150 0.9914 0.7776
0.6681 151 1.0302 -
0.6726 152 1.0026 -
0.6770 153 0.9468 -
0.6814 154 1.0429 -
0.6858 155 1.0416 -
0.6903 156 1.0099 -
0.6947 157 1.1218 -
0.6991 158 1.0177 -
0.7035 159 1.0179 -
0.7080 160 1.0506 0.7558
0.7124 161 1.0371 -
0.7168 162 1.0275 -
0.7212 163 1.106 -
0.7257 164 0.8911 -
0.7301 165 0.9621 -
0.7345 166 0.9384 -
0.7389 167 0.9752 -
0.7434 168 0.9394 -
0.7478 169 0.9884 -
0.7522 170 1.1116 0.7737
0.7566 171 1.0111 -
0.7611 172 0.9342 -
0.7655 173 0.9407 -
0.7699 174 1.0317 -
0.7743 175 1.0212 -
0.7788 176 0.9526 -
0.7832 177 1.0826 -
0.7876 178 1.094 -
0.7920 179 1.0528 -
0.7965 180 0.9854 0.7656
0.8009 181 1.0548 -
0.8053 182 0.9995 -
0.8097 183 1.0658 -
0.8142 184 1.0059 -
0.8186 185 0.9009 -
0.8230 186 1.0038 -
0.8274 187 0.9898 -
0.8319 188 1.0003 -
0.8363 189 1.0484 -
0.8407 190 1.0692 0.7753
0.8451 191 0.9269 -
0.8496 192 1.0322 -
0.8540 193 0.8852 -
0.8584 194 1.0209 -
0.8628 195 1.0403 -
0.8673 196 1.0885 -
0.8717 197 1.0811 -
0.8761 198 0.9869 -
0.8805 199 1.065 -
0.8850 200 0.9678 0.7533
0.8894 201 0.959 -
0.8938 202 0.9935 -
0.8982 203 0.9495 -
0.9027 204 1.0231 -
0.9071 205 0.9386 -
0.9115 206 0.8733 -
0.9159 207 1.0671 -
0.9204 208 0.9422 -
0.9248 209 0.9435 -
0.9292 210 0.9831 0.7702
0.9336 211 0.905 -
0.9381 212 1.0428 -
0.9425 213 0.9033 -
0.9469 214 0.9593 -
0.9513 215 1.0971 -
0.9558 216 0.9368 -
0.9602 217 1.1196 -
0.9646 218 0.9027 -
0.9690 219 1.0368 -
0.9735 220 1.0239 0.7758
0.9779 221 1.0055 -
0.9823 222 0.9082 -
0.9867 223 0.9428 -
0.9912 224 0.9732 -
0.9956 225 1.5024 -
1.0 226 1.1234 -
1.0044 227 0.4065 -
1.0088 228 1.0577 -
1.0133 229 0.6275 -
1.0177 230 0.6216 0.7765
1.0221 231 0.6419 -
1.0265 232 0.9222 -
1.0310 233 0.8144 -
1.0354 234 0.5297 -
1.0398 235 0.3272 -
1.0442 236 0.3527 -
1.0487 237 0.4709 -
1.0531 238 0.4944 -
1.0575 239 0.4894 -
1.0619 240 1.1648 0.7194
1.0664 241 1.6518 -
1.0708 242 0.907 -
1.0752 243 0.5551 -
1.0796 244 1.3982 -
1.0841 245 0.7128 -
1.0885 246 2.1455 -
1.0929 247 0.1524 -
1.0973 248 0.3102 -
1.1018 249 0.1278 -
1.1062 250 0.3104 0.7071
1.1106 251 1.2259 -
1.1150 252 0.3529 -
1.1195 253 0.1689 -
1.1239 254 0.0998 -
1.1283 255 0.0198 -
1.1327 256 0.0066 -
1.1372 257 0.0121 -
1.1416 258 0.0003 -
1.1460 259 3.7005 -
1.1504 260 0.3799 0.7033
1.1549 261 0.318 -
1.1593 262 0.1265 -
1.1637 263 1.3244 -
1.1681 264 0.0004 -
1.1726 265 1.2377 -
1.1770 266 0.0339 -
1.1814 267 0.002 -
1.1858 268 1.9613 -
1.1903 269 3.3717 -
1.1947 270 0.0001 0.7048
1.1991 271 0.2577 -
1.2035 272 0.5363 -
1.2080 273 0.0355 -
1.2124 274 0.0553 -
1.2168 275 0.6634 -
1.2212 276 0.0934 -
1.2257 277 0.0387 -
1.2301 278 0.0534 -
1.2345 279 0.013 -
1.2389 280 0.0 0.6901
1.2434 281 0.0105 -
1.2478 282 0.0 -
1.2522 283 0.0088 -
1.2566 284 0.0653 -
1.2611 285 0.0 -
1.2655 286 0.075 -
1.2699 287 0.0 -
1.2743 288 3.7756 -
1.2788 289 0.0 -
1.2832 290 1.3293 0.6812
1.2876 291 0.3597 -
1.2920 292 0.8276 -
1.2965 293 0.5121 -
1.3009 294 1.3067 -
1.3053 295 4.772 -
1.3097 296 0.3424 -
1.3142 297 5.6313 -
1.3186 298 0.0123 -
1.3230 299 0.0114 -
1.3274 300 0.3325 0.7084
1.3319 301 0.0747 -
1.3363 302 0.0134 -
1.3407 303 3.3497 -
1.3451 304 2.4342 -
1.3496 305 3.31 -
1.3540 306 0.0091 -
1.3584 307 0.0049 -
1.3628 308 0.0678 -
1.3673 309 0.1856 -
1.3717 310 0.4874 0.6719
1.3761 311 0.6773 -
1.3805 312 0.0219 -
1.3850 313 3.0905 -
1.3894 314 0.0042 -
1.3938 315 0.0113 -
1.3982 316 1.2078 -
1.4027 317 0.1274 -
1.4071 318 0.0251 -
1.4115 319 0.0072 -
1.4159 320 0.0383 0.6784
1.4204 321 2.9372 -
1.4248 322 2.5102 -
1.4292 323 0.0556 -
1.4336 324 0.2069 -
1.4381 325 0.0918 -
1.4425 326 0.0268 -
1.4469 327 1.0361 -
1.4513 328 0.2968 -
1.4558 329 0.1715 -
1.4602 330 0.0732 0.6371
1.4646 331 0.6946 -
1.4690 332 0.0001 -
1.4735 333 0.0161 -
1.4779 334 0.3208 -
1.4823 335 0.0 -
1.4867 336 0.0396 -
1.4912 337 7.0798 -
1.4956 338 1.2404 -
1.5 339 1.9992 -
1.5044 340 0.2141 0.5794
1.5088 341 5.0375 -
1.5133 342 0.0236 -
1.5177 343 1.0517 -
1.5221 344 0.0017 -
1.5265 345 0.9375 -
1.5310 346 0.1339 -
1.5354 347 1.674 -
1.5398 348 1.1335 -
1.5442 349 0.2699 -
1.5487 350 0.77 0.5644
1.5531 351 1.3777 -
1.5575 352 1.4347 -
1.5619 353 1.6166 -
1.5664 354 0.0147 -
1.5708 355 0.2355 -
1.5752 356 0.707 -
1.5796 357 0.2846 -
1.5841 358 0.1729 -
1.5885 359 0.0032 -
1.5929 360 1.5995 0.5780
1.5973 361 0.0427 -
1.6018 362 1.4487 -
1.6062 363 0.0031 -
1.6106 364 0.1272 -
1.6150 365 0.0041 -
1.6195 366 0.0001 -
1.6239 367 0.0 -
1.6283 368 1.7252 -
1.6327 369 0.0119 -
1.6372 370 0.0419 0.6002
1.6416 371 0.0 -
1.6460 372 0.4196 -
1.6504 373 0.0004 -
1.6549 374 0.7162 -
1.6593 375 0.0 -
1.6637 376 4.3123 -
1.6681 377 0.0 -
1.6726 378 3.8311 -
1.6770 379 6.7875 -
1.6814 380 0.0006 0.5953
1.6858 381 0.0367 -
1.6903 382 0.0436 -
1.6947 383 0.0 -
1.6991 384 0.2426 -
1.7035 385 0.0071 -
1.7080 386 1.9221 -
1.7124 387 0.0164 -
1.7168 388 0.0032 -
1.7212 389 0.0097 -
1.7257 390 0.3676 0.6077
1.7301 391 0.4693 -
1.7345 392 1.2619 -
1.7389 393 0.0001 -
1.7434 394 0.1302 -
1.7478 395 0.0065 -
1.7522 396 0.0001 -
1.7566 397 4.0649 -
1.7611 398 0.0 -
1.7655 399 0.0 -
1.7699 400 1.2054 0.5925
1.7743 401 0.4395 -
1.7788 402 5.6167 -
1.7832 403 3.5124 -
1.7876 404 5.8828 -
1.7920 405 0.0009 -
1.7965 406 0.0 -
1.8009 407 0.0176 -
1.8053 408 0.0049 -
1.8097 409 0.739 -
1.8142 410 0.7111 0.5775
1.8186 411 1.7122 -
1.8230 412 0.0074 -
1.8274 413 0.0176 -
1.8319 414 0.0113 -
1.8363 415 0.0014 -
1.8407 416 0.0002 -
1.8451 417 2.2211 -
1.8496 418 1.0772 -
1.8540 419 0.001 -
1.8584 420 0.132 0.5541
1.8628 421 0.0206 -
1.8673 422 2.9255 -
1.8717 423 0.0 -
1.8761 424 0.7954 -
1.8805 425 1.2938 -
1.8850 426 0.0 -
1.8894 427 0.3713 -
1.8938 428 1.0532 -
1.8982 429 1.5608 -
1.9027 430 1.4151 0.5140
1.9071 431 0.0016 -
1.9115 432 0.164 -
1.9159 433 0.0 -
1.9204 434 0.0 -
1.9248 435 0.0003 -
1.9292 436 2.6114 -
1.9336 437 0.3561 -
1.9381 438 0.1012 -
1.9425 439 0.0001 -
1.9469 440 0.0856 0.4713
1.9513 441 4.4113 -
1.9558 442 0.0002 -
1.9602 443 0.0001 -
1.9646 444 8.8015 -
1.9690 445 0.0 -
1.9735 446 0.0523 -
1.9779 447 0.0001 -
1.9823 448 5.4826 -
1.9867 449 0.0 -
1.9912 450 0.0354 0.4235
1.9956 451 0.0352 -
2.0 452 0.0001 -
2.0044 453 0.0001 -
2.0088 454 0.0004 -
2.0133 455 0.0019 -
2.0177 456 0.0 -
2.0221 457 0.0 -
2.0265 458 0.5225 -
2.0310 459 1.409 -
2.0354 460 0.339 0.3563
2.0398 461 1.1925 -
2.0442 462 0.0002 -
2.0487 463 0.3132 -
2.0531 464 0.0 -
2.0575 465 2.592 -
2.0619 466 0.0001 -
2.0664 467 0.0008 -
2.0708 468 2.1752 -
2.0752 469 0.0019 -
2.0796 470 0.0037 0.3347
2.0841 471 0.0149 -
2.0885 472 0.0 -
2.0929 473 0.4327 -
2.0973 474 0.2198 -
2.1018 475 0.0009 -
2.1062 476 0.0004 -
2.1106 477 0.0229 -
2.1150 478 1.6283 -
2.1195 479 0.0808 -
2.1239 480 0.0003 0.2974
2.1283 481 2.8339 -
2.1327 482 0.0054 -
2.1372 483 0.0027 -
2.1416 484 3.5386 -
2.1460 485 2.9756 -
2.1504 486 9.0932 -
2.1549 487 6.8807 -
2.1593 488 1.4887 -
2.1637 489 0.0181 -
2.1681 490 0.0 0.2170
2.1726 491 4.5801 -
2.1770 492 2.4542 -
2.1814 493 1.8643 -
2.1858 494 0.0004 -
2.1903 495 0.0154 -
2.1947 496 0.1312 -
2.1991 497 0.0886 -
2.2035 498 0.0113 -
2.2080 499 0.0016 -
2.2124 500 0.7824 0.1645
2.2168 501 0.0003 -
2.2212 502 2.8045 -
2.2257 503 0.3446 -
2.2301 504 0.6069 -
2.2345 505 0.0001 -
2.2389 506 0.0856 -
2.2434 507 0.0009 -
2.2478 508 0.0004 -
2.2522 509 6.6308 -
2.2566 510 0.0 0.2068
2.2611 511 0.0007 -
2.2655 512 0.0141 -
2.2699 513 0.0001 -
2.2743 514 0.0012 -
2.2788 515 0.0 -
2.2832 516 0.0 -
2.2876 517 0.0255 -
2.2920 518 0.0 -
2.2965 519 0.0001 -
2.3009 520 7.9726 0.2172
2.3053 521 0.0 -
2.3097 522 0.0007 -
2.3142 523 0.0018 -
2.3186 524 0.0 -
2.3230 525 0.0 -
2.3274 526 0.0 -
2.3319 527 0.0001 -
2.3363 528 0.0 -
2.3407 529 0.0 -
2.3451 530 0.0 0.1978
2.3496 531 0.0 -
2.3540 532 0.0 -
2.3584 533 0.0 -
2.3628 534 0.0 -
2.3673 535 0.0 -
2.3717 536 0.0 -
2.3761 537 0.0 -
2.3805 538 0.0 -
2.3850 539 0.0 -
2.3894 540 0.0 0.1956
2.3938 541 0.0 -
2.3982 542 0.0 -
2.4027 543 0.0 -
2.4071 544 0.0 -
2.4115 545 0.0 -
2.4159 546 0.0 -
2.4204 547 0.0 -
2.4248 548 0.0 -
2.4292 549 0.0 -
2.4336 550 0.0 0.1945
2.4381 551 0.0 -
2.4425 552 0.0 -
2.4469 553 0.0 -
2.4513 554 0.0 -
2.4558 555 0.0 -
2.4602 556 0.0 -
2.4646 557 0.0 -
2.4690 558 0.0 -
2.4735 559 0.0 -
2.4779 560 0.0 0.1931
2.4823 561 0.0 -
2.4867 562 0.0 -
2.4912 563 0.0 -
2.4956 564 25.2688 -
2.5 565 0.0 -
2.5044 566 0.0 -
2.5088 567 0.0 -
2.5133 568 0.0 -
2.5177 569 0.0 -
2.5221 570 0.0 0.2097
2.5265 571 0.0 -
2.5310 572 0.0 -
2.5354 573 0.0 -
2.5398 574 0.0 -
2.5442 575 0.0 -
2.5487 576 0.0 -
2.5531 577 0.0 -
2.5575 578 0.0 -
2.5619 579 0.0 -
2.5664 580 0.0074 0.2220
2.5708 581 0.0 -
2.5752 582 0.0 -
2.5796 583 0.0507 -
2.5841 584 0.0015 -
2.5885 585 0.0 -
2.5929 586 0.0 -
2.5973 587 0.0 -
2.6018 588 0.0 -
2.6062 589 0.0 -
2.6106 590 0.0 0.2014
2.6150 591 0.0 -
2.6195 592 0.0 -
2.6239 593 0.0 -
2.6283 594 0.0 -
2.6327 595 0.0 -
2.6372 596 0.0 -
2.6416 597 0.0 -
2.6460 598 0.0 -
2.6504 599 0.0 -
2.6549 600 0.0 0.1910
2.6593 601 0.0 -
2.6637 602 0.0 -
2.6681 603 0.0 -
2.6726 604 0.0 -
2.6770 605 0.0 -
2.6814 606 0.0 -
2.6858 607 0.0 -
2.6903 608 0.0 -
2.6947 609 0.0 -
2.6991 610 0.0 0.1873
2.7035 611 0.0 -
2.7080 612 0.0 -
2.7124 613 0.0 -
2.7168 614 0.0 -
2.7212 615 0.0 -
2.7257 616 0.0 -
2.7301 617 0.0 -
2.7345 618 0.0 -
2.7389 619 0.0 -
2.7434 620 0.0 0.1839
2.7478 621 0.0 -
2.7522 622 0.0 -
2.7566 623 0.0 -
2.7611 624 0.0 -
2.7655 625 0.0 -
2.7699 626 0.0 -
2.7743 627 0.0 -
2.7788 628 0.0 -
2.7832 629 0.0 -
2.7876 630 0.0 0.1859
2.7920 631 0.0 -
2.7965 632 40.1037 -
2.8009 633 0.0 -
2.8053 634 0.0 -
2.8097 635 0.0 -
2.8142 636 0.0 -
2.8186 637 0.0 -
2.8230 638 0.0 -
2.8274 639 0.0 -
2.8319 640 0.0 0.2067
2.8363 641 0.0 -
2.8407 642 0.0001 -
2.8451 643 0.0001 -
2.8496 644 0.0 -
2.8540 645 0.0 -
2.8584 646 0.0 -
2.8628 647 0.0 -
2.8673 648 0.0 -
2.8717 649 0.0 -
2.8761 650 0.0 0.2160
2.8805 651 0.0 -
2.8850 652 0.0 -
2.8894 653 0.0 -
2.8938 654 0.0 -
2.8982 655 0.0 -
2.9027 656 0.0 -
2.9071 657 0.0 -
2.9115 658 0.0 -
2.9159 659 0.0 -
2.9204 660 0.0 0.2151
2.9248 661 0.0 -
2.9292 662 0.0 -
2.9336 663 0.0001 -
2.9381 664 0.0 -
2.9425 665 0.0 -
2.9469 666 0.0 -
2.9513 667 0.0 -
2.9558 668 0.0 -
2.9602 669 0.0 -
2.9646 670 0.0 0.2238
2.9690 671 0.0 -
2.9735 672 0.0 -
2.9779 673 0.0 -
2.9823 674 0.0 -
2.9867 675 0.0 -
2.9912 676 0.0 -
2.9956 677 0.0 -
3.0 678 0.0 -
3.0044 679 0.0 -
3.0088 680 0.0 0.2266
3.0133 681 0.0 -
3.0177 682 0.0 -
3.0221 683 0.0 -
3.0265 684 0.0 -
3.0310 685 0.0 -
3.0354 686 0.0 -
3.0398 687 0.0 -
3.0442 688 0.0 -
3.0487 689 0.0 -
3.0531 690 0.0 0.2290
3.0575 691 0.0 -
3.0619 692 0.0 -
3.0664 693 0.0 -
3.0708 694 0.0 -
3.0752 695 0.0 -
3.0796 696 0.0 -
3.0841 697 0.0 -
3.0885 698 0.0 -
3.0929 699 0.0 -
3.0973 700 0.0 0.2274
3.1018 701 0.0 -
3.1062 702 0.0001 -
3.1106 703 0.0 -
3.1150 704 0.0 -
3.1195 705 0.0 -
3.1239 706 0.0 -
3.1283 707 0.0 -
3.1327 708 0.0 -
3.1372 709 0.0 -
3.1416 710 0.0 0.2304
3.1460 711 0.0 -
3.1504 712 0.0 -
3.1549 713 0.0 -
3.1593 714 0.0 -
3.1637 715 0.0 -
3.1681 716 0.0 -
3.1726 717 0.0 -
3.1770 718 0.0 -
3.1814 719 0.0 -
3.1858 720 0.0 0.2304
3.1903 721 25.6138 -
3.1947 722 0.0 -
3.1991 723 0.0 -
3.2035 724 0.0 -
3.2080 725 0.0025 -
3.2124 726 0.0122 -
3.2168 727 0.0002 -
3.2212 728 0.0 -
3.2257 729 0.0 -
3.2301 730 0.0 0.1758
3.2345 731 0.0 -
3.2389 732 0.0 -
3.2434 733 0.0 -
3.2478 734 0.0047 -
3.2522 735 0.0 -
3.2566 736 0.0 -
3.2611 737 0.0 -
3.2655 738 0.0 -
3.2699 739 0.0 -
3.2743 740 0.0 0.1172
3.2788 741 0.0 -
3.2832 742 0.0001 -
3.2876 743 0.0 -
3.2920 744 0.0 -
3.2965 745 0.0 -
3.3009 746 0.0 -
3.3053 747 0.0013 -
3.3097 748 0.0 -
3.3142 749 0.0 -
3.3186 750 0.0 0.0909
3.3230 751 0.0 -
3.3274 752 0.0 -
3.3319 753 0.0 -
3.3363 754 0.0 -
3.3407 755 0.0 -
3.3451 756 0.0 -
3.3496 757 0.0 -
3.3540 758 0.0 -
3.3584 759 0.0 -
3.3628 760 33.0812 0.0913
3.3673 761 0.0 -
3.3717 762 0.0 -
3.3761 763 0.0 -
3.3805 764 0.0 -
3.3850 765 0.0005 -
3.3894 766 13.4469 -
3.3938 767 0.0007 -
3.3982 768 0.0701 -
3.4027 769 0.0002 -
3.4071 770 0.0 0.0826
3.4115 771 0.0008 -
3.4159 772 0.0 -
3.4204 773 0.0 -
3.4248 774 0.0 -
3.4292 775 0.0 -
3.4336 776 0.0001 -
3.4381 777 0.0 -
3.4425 778 0.0002 -
3.4469 779 0.0 -
3.4513 780 0.0 0.0975
3.4558 781 0.0 -
3.4602 782 0.005 -
3.4646 783 0.0 -
3.4690 784 0.0 -
3.4735 785 0.0 -
3.4779 786 0.0 -
3.4823 787 0.0 -
3.4867 788 0.0 -
3.4912 789 0.0 -
3.4956 790 0.0 0.1126
3.5 791 0.0 -
3.5044 792 0.0 -
3.5088 793 0.0 -
3.5133 794 0.0 -
3.5177 795 0.0 -
3.5221 796 0.0 -
3.5265 797 0.0 -
3.5310 798 0.0 -
3.5354 799 0.0 -
3.5398 800 0.0 0.1251
3.5442 801 0.0 -
3.5487 802 0.0 -
3.5531 803 0.0 -
3.5575 804 0.0 -
3.5619 805 0.0 -
3.5664 806 0.0 -
3.5708 807 0.0 -
3.5752 808 0.0 -
3.5796 809 0.0 -
3.5841 810 0.0 0.1316
3.5885 811 0.0 -
3.5929 812 0.0 -
3.5973 813 0.0 -
3.6018 814 0.0 -
3.6062 815 0.0 -
3.6106 816 0.0 -
3.6150 817 0.0 -
3.6195 818 0.0 -
3.6239 819 0.0 -
3.6283 820 0.0 0.1389
3.6327 821 0.0 -
3.6372 822 0.0 -
3.6416 823 0.0 -
3.6460 824 0.0 -
3.6504 825 0.0 -
3.6549 826 0.0 -
3.6593 827 0.0 -
3.6637 828 0.0 -
3.6681 829 0.0 -
3.6726 830 0.0 0.1394
3.6770 831 0.0 -
3.6814 832 0.0 -
3.6858 833 0.0 -
3.6903 834 0.0 -
3.6947 835 0.0 -
3.6991 836 50.5024 -
3.7035 837 0.0 -
3.7080 838 0.0 -
3.7124 839 0.0 -
3.7168 840 0.0 0.1549
3.7212 841 0.0 -
3.7257 842 0.0 -
3.7301 843 0.0 -
3.7345 844 0.0 -
3.7389 845 0.0 -
3.7434 846 0.0 -
3.7478 847 0.0 -
3.7522 848 0.0 -
3.7566 849 0.0053 -
3.7611 850 0.0 0.1517
3.7655 851 0.0 -
3.7699 852 0.0 -
3.7743 853 0.0 -
3.7788 854 0.0 -
3.7832 855 0.0 -
3.7876 856 0.0 -
3.7920 857 0.0 -
3.7965 858 0.0 -
3.8009 859 0.0 -
3.8053 860 0.0 0.1013
3.8097 861 0.0 -
3.8142 862 0.0 -
3.8186 863 0.0 -
3.8230 864 0.0 -
3.8274 865 0.0 -
3.8319 866 0.0 -
3.8363 867 0.0 -
3.8407 868 0.0 -
3.8451 869 0.0001 -
3.8496 870 0.0 0.0850
3.8540 871 0.0 -
3.8584 872 0.0 -
3.8628 873 0.0001 -
3.8673 874 0.0 -
3.8717 875 0.0 -
3.8761 876 0.0 -
3.8805 877 0.0 -
3.8850 878 0.0 -
3.8894 879 0.0 -
3.8938 880 0.0 0.0913
3.8982 881 12.1403 -
3.9027 882 0.0 -
3.9071 883 0.0 -
3.9115 884 0.0 -
3.9159 885 0.0 -
3.9204 886 0.0 -
3.9248 887 0.0 -
3.9292 888 0.0 -
3.9336 889 0.0 -
3.9381 890 0.0 0.0676
3.9425 891 0.0 -
3.9469 892 0.0 -
3.9513 893 0.0 -
3.9558 894 0.0 -
3.9602 895 0.0 -
3.9646 896 0.0 -
3.9690 897 0.0 -
3.9735 898 0.0 -
3.9779 899 0.0 -
3.9823 900 0.0 0.0537
3.9867 901 0.0 -
3.9912 902 0.0 -
3.9956 903 0.0 -
4.0 904 0.0 -
4.0044 905 0.0 -
4.0088 906 0.0009 -
4.0133 907 0.0 -
4.0177 908 0.0 -
4.0221 909 0.0 -
4.0265 910 0.0 0.0644
4.0310 911 0.0 -
4.0354 912 0.0 -
4.0398 913 0.0 -
4.0442 914 0.0 -
4.0487 915 0.0 -
4.0531 916 0.0 -
4.0575 917 0.0 -
4.0619 918 0.0 -
4.0664 919 0.0 -
4.0708 920 0.0 0.0737
4.0752 921 0.0 -
4.0796 922 0.0 -
4.0841 923 0.0 -
4.0885 924 0.0 -
4.0929 925 0.0 -
4.0973 926 0.0 -
4.1018 927 0.0 -
4.1062 928 0.0 -
1.0044 929 12.3104 -
1.0088 930 11.076 0.1602
1.0133 931 7.5659 -
1.0177 932 6.2757 -
1.0221 933 5.1609 -
1.0265 934 4.4887 -
1.0310 935 4.0956 -
1.0354 936 3.3398 -
1.0398 937 2.8064 -
1.0442 938 2.265 -
1.0487 939 2.0366 -
1.0531 940 1.803 0.6328
1.0575 941 1.7457 -
1.0619 942 1.6198 -
1.0664 943 1.4139 -
1.0708 944 1.4364 -
1.0752 945 1.2126 -
1.0796 946 1.3648 -
1.0841 947 1.1397 -
1.0885 948 1.1847 -
1.0929 949 1.3407 -
1.0973 950 1.1084 0.7142
1.1018 951 1.1775 -
1.1062 952 1.1759 -
1.1106 953 1.0446 -
1.1150 954 1.1536 -
1.1195 955 1.0973 -
1.1239 956 1.1727 -
1.1283 957 0.9479 -
1.1327 958 1.0577 -
1.1372 959 0.9017 -
1.1416 960 0.9754 0.7552
1.1460 961 0.9341 -
1.1504 962 1.0147 -
1.1549 963 1.0261 -
1.1593 964 1.0424 -
1.1637 965 1.0734 -
1.1681 966 0.9929 -
1.1726 967 1.0335 -
1.1770 968 1.0419 -
1.1814 969 0.9496 -
1.1858 970 0.8694 0.7592
1.1903 971 1.0453 -
1.1947 972 1.0219 -
1.1991 973 1.0112 -
1.2035 974 0.992 -
1.2080 975 1.0728 -
1.2124 976 1.0776 -
1.2168 977 1.0189 -
1.2212 978 0.9981 -
1.2257 979 0.9108 -
1.2301 980 0.9245 0.7625
1.2345 981 0.8268 -
1.2389 982 0.9114 -
1.2434 983 0.9857 -
1.2478 984 1.0536 -
1.2522 985 0.949 -
1.2566 986 0.9052 -
1.2611 987 1.0343 -
1.2655 988 0.8533 -
1.2699 989 0.9386 -
1.2743 990 0.922 0.7539
1.2788 991 0.9226 -
1.2832 992 0.8799 -
1.2876 993 0.8945 -
1.2920 994 0.9243 -
1.2965 995 0.9333 -
1.3009 996 0.8604 -
1.3053 997 0.8492 -
1.3097 998 0.883 -
1.3142 999 0.8016 -
1.3186 1000 0.8755 0.7623
1.3230 1001 0.8154 -
1.3274 1002 0.8177 -
1.3319 1003 0.8221 -
1.3363 1004 0.7438 -
1.3407 1005 0.9444 -
1.3451 1006 0.7043 -
1.3496 1007 0.781 -
1.3540 1008 0.8066 -
1.3584 1009 0.8039 -
1.3628 1010 0.8006 0.7642
1.3673 1011 0.8404 -
1.3717 1012 0.8462 -
1.3761 1013 0.7793 -
1.3805 1014 0.813 -
1.3850 1015 0.7576 -
1.3894 1016 0.8284 -
1.3938 1017 0.7039 -
1.3982 1018 0.7417 -
1.4027 1019 0.753 -
1.4071 1020 0.8137 0.7659
1.4115 1021 0.7705 -
1.4159 1022 0.7454 -
1.4204 1023 0.7245 -
1.4248 1024 0.8028 -
1.4292 1025 0.8604 -
1.4336 1026 0.7916 -
1.4381 1027 0.7667 -
1.4425 1028 0.8761 -
1.4469 1029 0.8388 -
1.4513 1030 0.9006 0.7536
1.4558 1031 0.7222 -
1.4602 1032 0.7949 -
1.4646 1033 0.8227 -
1.4690 1034 0.7817 -
1.4735 1035 0.7634 -
1.4779 1036 0.8031 -
1.4823 1037 0.7604 -
1.4867 1038 0.797 -
1.4912 1039 0.7553 -
1.4956 1040 0.7792 0.7755
1.5 1041 0.6968 -
1.5044 1042 0.6736 -
1.5088 1043 0.6646 -
1.5133 1044 0.8228 -
1.5177 1045 0.7982 -
1.5221 1046 0.756 -
1.5265 1047 0.7766 -
1.5310 1048 0.9341 -
1.5354 1049 0.7317 -
1.5398 1050 0.8221 0.7705
1.5442 1051 0.765 -
1.5487 1052 0.7309 -
1.5531 1053 0.7267 -
1.5575 1054 0.8026 -
1.5619 1055 0.7676 -
1.5664 1056 0.772 -
1.5708 1057 0.5839 -
1.5752 1058 0.7476 -
1.5796 1059 0.7024 -
1.5841 1060 0.9139 0.7735
1.5885 1061 0.7843 -
1.5929 1062 0.7691 -
1.5973 1063 0.7325 -
1.6018 1064 0.724 -
1.6062 1065 0.6851 -
1.6106 1066 0.8019 -
1.6150 1067 0.7383 -
1.6195 1068 0.7985 -
1.6239 1069 0.7175 -
1.6283 1070 0.8 0.7389
1.6327 1071 0.7451 -
1.6372 1072 0.7139 -
1.6416 1073 0.6479 -
1.6460 1074 0.7597 -
1.6504 1075 0.7473 -
1.6549 1076 0.8706 -
1.6593 1077 0.7717 -
1.6637 1078 0.7881 -
1.6681 1079 0.8361 -
1.6726 1080 0.7934 0.7757
1.6770 1081 0.7147 -
1.6814 1082 0.8234 -
1.6858 1083 0.8219 -
1.6903 1084 0.7672 -
1.6947 1085 0.8606 -
1.6991 1086 0.7787 -
1.7035 1087 0.7998 -
1.7080 1088 0.8472 -
1.7124 1089 0.7642 -
1.7168 1090 0.7395 0.7574
1.7212 1091 0.8305 -
1.7257 1092 0.6938 -
1.7301 1093 0.7219 -
1.7345 1094 0.6997 -
1.7389 1095 0.7577 -
1.7434 1096 0.695 -
1.7478 1097 0.7534 -
1.7522 1098 0.9388 -
1.7566 1099 0.8237 -
1.7611 1100 0.7455 0.7723
1.7655 1101 0.7726 -
1.7699 1102 0.857 -
1.7743 1103 0.8253 -
1.7788 1104 0.7655 -
1.7832 1105 0.859 -
1.7876 1106 0.8883 -
1.7920 1107 0.8445 -
1.7965 1108 0.7616 -
1.8009 1109 0.8245 -
1.8053 1110 0.7721 0.7566
1.8097 1111 0.8539 -
1.8142 1112 0.8051 -
1.8186 1113 0.6515 -
1.8230 1114 0.7797 -
1.8274 1115 0.7289 -
1.8319 1116 0.7695 -
1.8363 1117 0.8564 -
1.8407 1118 0.8613 -
1.8451 1119 0.7151 -
1.8496 1120 0.8253 0.7876
1.8540 1121 0.7292 -
1.8584 1122 0.7499 -
1.8628 1123 0.8242 -
1.8673 1124 0.8459 -
1.8717 1125 0.9026 -
1.8761 1126 0.7891 -
1.8805 1127 0.8814 -
1.8850 1128 0.7833 -
1.8894 1129 0.7636 -
1.8938 1130 0.8172 0.7618
1.8982 1131 0.7027 -
1.9027 1132 0.8398 -
1.9071 1133 0.7608 -
1.9115 1134 0.6859 -
1.9159 1135 0.8504 -
1.9204 1136 0.7425 -
1.9248 1137 0.6835 -
1.9292 1138 0.7823 -
1.9336 1139 0.7226 -
1.9381 1140 0.8261 0.7703
1.9425 1141 0.7438 -
1.9469 1142 0.738 -
1.9513 1143 0.915 -
1.9558 1144 0.7081 -
1.9602 1145 0.9126 -
1.9646 1146 0.6976 -
1.9690 1147 0.8335 -
1.9735 1148 0.8269 -
1.9779 1149 0.7547 -
1.9823 1150 0.6612 0.7840
1.9867 1151 0.7354 -
1.9912 1152 0.6489 -
1.9956 1153 0.8766 -
2.0 1154 0.5873 -
2.0044 1155 0.0467 -
2.0088 1156 0.1442 -
2.0133 1157 0.3186 -
2.0177 1158 0.0256 -
2.0221 1159 0.1126 -
2.0265 1160 0.0229 0.7686
2.0310 1161 2.092 -
2.0354 1162 0.0159 -
2.0398 1163 0.0238 -
2.0442 1164 0.0104 -
2.0487 1165 0.4273 -
2.0531 1166 0.0068 -
2.0575 1167 0.0055 -
2.0619 1168 0.1188 -
2.0664 1169 0.34 -
2.0708 1170 0.2552 0.7684
2.0752 1171 0.0005 -
2.0796 1172 0.0905 -
2.0841 1173 0.1313 -
2.0885 1174 1.7369 -
2.0929 1175 0.0323 -
2.0973 1176 0.0 -
2.1018 1177 0.0 -
2.1062 1178 0.002 -
2.1106 1179 2.0017 -
2.1150 1180 0.0008 0.7371
2.1195 1181 0.0002 -
2.1239 1182 0.0007 -
2.1283 1183 0.0 -
2.1327 1184 0.0 -
2.1372 1185 0.0 -
2.1416 1186 0.0005 -
2.1460 1187 2.6916 -
2.1504 1188 1.2401 -
2.1549 1189 0.4517 -
2.1593 1190 0.003 0.7231
2.1637 1191 0.0 -
2.1681 1192 0.0006 -
2.1726 1193 0.0021 -
2.1770 1194 0.0 -
2.1814 1195 0.0 -
2.1858 1196 0.0432 -
2.1903 1197 0.882 -
2.1947 1198 0.0 -
2.1991 1199 0.1626 -
2.2035 1200 0.0086 0.7262
2.2080 1201 0.001 -
2.2124 1202 0.001 -
2.2168 1203 0.2687 -
2.2212 1204 0.0002 -
2.2257 1205 0.0046 -
2.2301 1206 0.0004 -
2.2345 1207 0.0007 -
2.2389 1208 0.0 -
2.2434 1209 0.0 -
2.2478 1210 0.0001 0.7169
2.2522 1211 0.0 -
2.2566 1212 0.0 -
2.2611 1213 0.0 -
2.2655 1214 0.0147 -
2.2699 1215 0.0 -
2.2743 1216 2.2814 -
2.2788 1217 0.0 -
2.2832 1218 0.1022 -
2.2876 1219 0.0 -
2.2920 1220 0.0016 0.7183
2.2965 1221 0.0001 -
2.3009 1222 0.0002 -
2.3053 1223 3.0693 -
2.3097 1224 0.3572 -
2.3142 1225 7.8081 -
2.3186 1226 0.0 -
2.3230 1227 0.9518 -
2.3274 1228 0.1575 -
2.3319 1229 0.0 -
2.3363 1230 0.02 0.7215
2.3407 1231 1.816 -
2.3451 1232 4.3252 -
2.3496 1233 1.3418 -
2.3540 1234 0.0008 -
2.3584 1235 0.005 -
2.3628 1236 0.0823 -
2.3673 1237 0.0752 -
2.3717 1238 0.2417 -
2.3761 1239 0.0005 -
2.3805 1240 0.0002 0.7195
2.3850 1241 0.4575 -
2.3894 1242 0.0001 -
2.3938 1243 0.1541 -
2.3982 1244 0.0015 -
2.4027 1245 0.0002 -
2.4071 1246 0.0 -
2.4115 1247 0.0 -
2.4159 1248 0.0 -
2.4204 1249 0.5499 -
2.4248 1250 4.1299 0.7080
2.4292 1251 0.0001 -
2.4336 1252 0.0004 -
2.4381 1253 0.0 -
2.4425 1254 0.0001 -
2.4469 1255 0.0 -
2.4513 1256 0.0458 -
2.4558 1257 0.0 -
2.4602 1258 0.0 -
2.4646 1259 0.0008 -
2.4690 1260 0.0 0.7003
2.4735 1261 0.0256 -
2.4779 1262 0.096 -
2.4823 1263 0.0001 -
2.4867 1264 0.0 -
2.4912 1265 1.4492 -
2.4956 1266 0.9925 -
2.5 1267 3.0038 -
2.5044 1268 0.0 -
2.5088 1269 0.0 -
2.5133 1270 0.0 0.6867
2.5177 1271 0.0 -
2.5221 1272 0.0 -
2.5265 1273 0.0006 -
2.5310 1274 0.0 -
2.5354 1275 0.0 -
2.5398 1276 0.0 -
2.5442 1277 0.0044 -
2.5487 1278 0.0 -
2.5531 1279 1.998 -
2.5575 1280 0.0003 0.6807
2.5619 1281 0.0004 -
2.5664 1282 0.0 -
2.5708 1283 0.0052 -
2.5752 1284 0.1123 -
2.5796 1285 0.0 -
2.5841 1286 0.0 -
2.5885 1287 0.0 -
2.5929 1288 2.3626 -
2.5973 1289 0.0 -
2.6018 1290 4.0 0.6733
2.6062 1291 0.0 -
2.6106 1292 0.0 -
2.6150 1293 0.0323 -
2.6195 1294 0.0 -
2.6239 1295 0.0 -
2.6283 1296 0.5395 -
2.6327 1297 0.0278 -
2.6372 1298 0.2662 -
2.6416 1299 0.0 -
2.6460 1300 0.0002 0.6635
2.6504 1301 0.7624 -
2.6549 1302 0.1782 -
2.6593 1303 0.0 -
2.6637 1304 3.0034 -
2.6681 1305 0.0001 -
2.6726 1306 3.4965 -
2.6770 1307 3.0712 -
2.6814 1308 0.0001 -
2.6858 1309 0.0011 -
2.6903 1310 0.4489 0.6494
2.6947 1311 0.0061 -
2.6991 1312 0.0245 -
2.7035 1313 0.0001 -
2.7080 1314 0.0018 -
2.7124 1315 0.0 -
2.7168 1316 0.0 -
2.7212 1317 0.0 -
2.7257 1318 0.0096 -
2.7301 1319 0.2085 -
2.7345 1320 0.0029 0.6390
2.7389 1321 0.0068 -
2.7434 1322 5.7043 -
2.7478 1323 0.0 -
2.7522 1324 0.0361 -
2.7566 1325 4.8593 -
2.7611 1326 0.0 -
2.7655 1327 0.0 -
2.7699 1328 0.2727 -
2.7743 1329 0.0331 -
2.7788 1330 0.1239 0.6440
2.7832 1331 2.0824 -
2.7876 1332 0.3301 -
2.7920 1333 0.0 -
2.7965 1334 0.0 -
2.8009 1335 0.9627 -
2.8053 1336 0.0 -
2.8097 1337 0.7977 -
2.8142 1338 0.0055 -
2.8186 1339 0.079 -
2.8230 1340 0.0715 0.6384
2.8274 1341 0.0 -
2.8319 1342 0.0 -
2.8363 1343 0.0 -
2.8407 1344 0.0 -
2.8451 1345 0.6795 -
2.8496 1346 0.004 -
2.8540 1347 0.0001 -
2.8584 1348 0.0 -
2.8628 1349 0.0 -
2.8673 1350 0.2828 0.6335
2.8717 1351 0.0 -
2.8761 1352 2.3615 -
2.8805 1353 0.0 -
2.8850 1354 0.0 -
2.8894 1355 0.6124 -
2.8938 1356 0.2428 -
2.8982 1357 0.0136 -
2.9027 1358 0.0 -
2.9071 1359 0.001 -
2.9115 1360 0.0008 0.6361
2.9159 1361 0.0 -
2.9204 1362 0.0 -
2.9248 1363 0.0 -
2.9292 1364 0.0305 -
2.9336 1365 0.0001 -
2.9381 1366 0.0 -
2.9425 1367 0.0 -
2.9469 1368 0.0 -
2.9513 1369 0.0 -
2.9558 1370 0.0 0.6346
2.9602 1371 0.0 -
2.9646 1372 7.7185 -
2.9690 1373 0.0 -
2.9735 1374 0.0007 -
2.9779 1375 0.0 -
2.9823 1376 5.87 -
2.9867 1377 0.0 -
2.9912 1378 0.0 -
2.9956 1379 0.8353 -
3.0 1380 0.0 0.6436
3.0044 1381 0.0 -
3.0088 1382 0.0198 -
3.0133 1383 0.0 -
3.0177 1384 0.0 -
3.0221 1385 0.0 -
3.0265 1386 3.343 -
3.0310 1387 3.5224 -
3.0354 1388 0.1484 -
3.0398 1389 1.8218 -
3.0442 1390 0.0 0.6467
3.0487 1391 0.4507 -
3.0531 1392 0.0 -
3.0575 1393 5.9135 -
3.0619 1394 0.0 -
3.0664 1395 0.0 -
3.0708 1396 4.0804 -
3.0752 1397 0.0 -
3.0796 1398 0.0 -
3.0841 1399 7.8127 -
3.0885 1400 0.0 0.6664
3.0929 1401 0.0001 -
3.0973 1402 0.0003 -
3.1018 1403 0.0 -
3.1062 1404 0.0 -
3.1106 1405 0.0002 -
3.1150 1406 3.1659 -
3.1195 1407 0.0 -
3.1239 1408 0.0 -
3.1283 1409 0.0 -
3.1327 1410 0.0 0.6645
3.1372 1411 0.0 -
3.1416 1412 0.0134 -
3.1460 1413 0.0 -
3.1504 1414 1.9028 -
3.1549 1415 1.6277 -
3.1593 1416 0.0 -
3.1637 1417 6.5105 -
3.1681 1418 0.1274 -
3.1726 1419 2.6323 -
3.1770 1420 0.0 0.6728
3.1814 1421 0.0 -
3.1858 1422 0.0 -
3.1903 1423 0.0 -
3.1947 1424 0.0057 -
3.1991 1425 0.0338 -
3.2035 1426 0.0 -
3.2080 1427 0.0416 -
3.2124 1428 0.1174 -
3.2168 1429 0.0929 -
3.2212 1430 8.8151 0.6690
3.2257 1431 1.6775 -
3.2301 1432 0.4884 -
3.2345 1433 0.0006 -
3.2389 1434 0.5532 -
3.2434 1435 0.0 -
3.2478 1436 0.0022 -
3.2522 1437 3.8443 -
3.2566 1438 0.0 -
3.2611 1439 0.0 -
3.2655 1440 0.0015 0.6501
3.2699 1441 0.0 -
3.2743 1442 0.0 -
3.2788 1443 0.0 -
3.2832 1444 0.0 -
3.2876 1445 0.0024 -
3.2920 1446 0.0 -
3.2965 1447 0.0164 -
3.3009 1448 3.2119 -
3.3053 1449 0.0 -
3.3097 1450 0.0006 0.6323
3.3142 1451 0.0 -
3.3186 1452 0.0 -
3.3230 1453 0.0 -
3.3274 1454 0.0 -
3.3319 1455 0.0 -
3.3363 1456 0.0 -
3.3407 1457 0.0 -
3.3451 1458 0.0 -
3.3496 1459 0.0 -
3.3540 1460 0.0 0.6316
3.3584 1461 0.0 -
3.3628 1462 0.0 -
3.3673 1463 0.0001 -
3.3717 1464 0.0 -
3.3761 1465 0.0 -
3.3805 1466 0.0 -
3.3850 1467 0.6987 -
3.3894 1468 0.0 -
3.3938 1469 0.0 -
3.3982 1470 0.0 0.6269
3.4027 1471 0.0 -
3.4071 1472 0.0 -
3.4115 1473 0.0 -
3.4159 1474 0.0 -
3.4204 1475 0.0 -
3.4248 1476 0.0 -
3.4292 1477 0.0 -
3.4336 1478 0.0 -
3.4381 1479 0.0 -
3.4425 1480 0.0 0.6144
3.4469 1481 0.0 -
3.4513 1482 0.0 -
3.4558 1483 0.0 -
3.4602 1484 0.0 -
3.4646 1485 0.0 -
3.4690 1486 0.0 -
3.4735 1487 0.0 -
3.4779 1488 0.0 -
3.4823 1489 0.0 -
3.4867 1490 0.0 0.6166
3.4912 1491 0.0 -
3.4956 1492 18.7035 -
3.5 1493 0.0 -
3.5044 1494 0.0 -
3.5088 1495 0.0 -
3.5133 1496 0.0 -
3.5177 1497 0.0 -
3.5221 1498 0.0 -
3.5265 1499 0.0 -
3.5310 1500 0.0 0.6265
3.5354 1501 0.0 -
3.5398 1502 0.0 -
3.5442 1503 0.0 -
3.5487 1504 0.0 -
3.5531 1505 0.0 -
3.5575 1506 0.0 -
3.5619 1507 0.0 -
3.5664 1508 0.0003 -
3.5708 1509 0.0 -
3.5752 1510 0.0 0.6401
3.5796 1511 0.0 -
3.5841 1512 0.0 -
3.5885 1513 0.0 -
3.5929 1514 0.0 -
3.5973 1515 0.0 -
3.6018 1516 0.0002 -
3.6062 1517 0.0 -
3.6106 1518 0.0 -
3.6150 1519 0.0 -
3.6195 1520 0.0 0.6433
3.6239 1521 0.0 -
3.6283 1522 0.0 -
3.6327 1523 0.0 -
3.6372 1524 0.0 -
3.6416 1525 0.0 -
3.6460 1526 0.0 -
3.6504 1527 0.0 -
3.6549 1528 0.0 -
3.6593 1529 0.0 -
3.6637 1530 0.0 0.6400
3.6681 1531 0.0 -
3.6726 1532 0.0 -
3.6770 1533 0.0 -
3.6814 1534 0.0 -
3.6858 1535 0.0 -
3.6903 1536 0.0001 -
3.6947 1537 0.0 -
3.6991 1538 0.0001 -
3.7035 1539 0.0 -
3.7080 1540 0.0 0.6463
3.7124 1541 0.0 -
3.7168 1542 0.0 -
3.7212 1543 0.0 -
3.7257 1544 0.0 -
3.7301 1545 0.0 -
3.7345 1546 0.0 -
3.7389 1547 0.0 -
3.7434 1548 0.0 -
3.7478 1549 0.0 -
3.7522 1550 0.0 0.6454
3.7566 1551 0.0 -
3.7611 1552 0.0 -
3.7655 1553 0.0 -
3.7699 1554 0.0 -
3.7743 1555 0.0 -
3.7788 1556 0.0 -
3.7832 1557 0.0 -
3.7876 1558 0.0 -
3.7920 1559 0.0 -
3.7965 1560 17.6768 0.6455
3.8009 1561 0.1097 -
3.8053 1562 0.0 -
3.8097 1563 0.0 -
3.8142 1564 0.0 -
3.8186 1565 0.0 -
3.8230 1566 0.0 -
3.8274 1567 0.0002 -
3.8319 1568 0.0 -
3.8363 1569 0.0 -
3.8407 1570 0.0003 0.6559
3.8451 1571 0.0 -
3.8496 1572 0.0001 -
3.8540 1573 0.0 -
3.8584 1574 0.0022 -
3.8628 1575 0.0 -
3.8673 1576 0.0 -
3.8717 1577 0.0 -
3.8761 1578 0.0 -
3.8805 1579 0.0 -
3.8850 1580 0.0 0.6545
3.8894 1581 0.0 -
3.8938 1582 0.0 -
3.8982 1583 0.0 -
3.9027 1584 0.0 -
3.9071 1585 0.0 -
3.9115 1586 0.0 -
3.9159 1587 0.0 -
3.9204 1588 0.0 -
3.9248 1589 0.0 -
3.9292 1590 0.0 0.6533
3.9336 1591 0.0 -
3.9381 1592 0.0 -
3.9425 1593 0.0 -
3.9469 1594 0.0 -
3.9513 1595 0.0 -
3.9558 1596 0.0 -
3.9602 1597 0.0 -
3.9646 1598 0.0 -
3.9690 1599 0.0 -
3.9735 1600 0.0 0.6518
3.9779 1601 0.0 -
3.9823 1602 0.0 -
3.9867 1603 0.0 -
3.9912 1604 0.0 -
3.9956 1605 0.0 -
4.0 1606 0.0 -
4.0044 1607 0.0 -
4.0088 1608 0.0 -
4.0133 1609 0.0 -
4.0177 1610 0.0 0.6486
4.0221 1611 0.0 -
4.0265 1612 0.0 -
4.0310 1613 0.0 -
4.0354 1614 0.0 -
4.0398 1615 0.0 -
4.0442 1616 0.0 -
4.0487 1617 0.0 -
4.0531 1618 0.0 -
4.0575 1619 0.0 -
4.0619 1620 0.0 0.6512
4.0664 1621 0.0 -
4.0708 1622 0.0 -
4.0752 1623 0.0 -
4.0796 1624 0.0 -
4.0841 1625 0.0 -
4.0885 1626 0.0 -
4.0929 1627 0.0 -
4.0973 1628 0.0 -
4.1018 1629 0.0 -
4.1062 1630 0.0 0.6513
4.1106 1631 0.0 -
4.1150 1632 0.0 -
4.1195 1633 0.0 -
4.1239 1634 0.0 -
4.1283 1635 0.0 -
4.1327 1636 0.0 -
4.1372 1637 0.0 -
4.1416 1638 0.0 -
4.1460 1639 0.0 -
4.1504 1640 0.0 0.6503
4.1549 1641 0.0 -
4.1593 1642 0.0 -
4.1637 1643 0.0 -
4.1681 1644 0.0 -
4.1726 1645 0.0 -
4.1770 1646 0.0 -
4.1814 1647 0.0 -
4.1858 1648 0.0 -
4.1903 1649 20.3686 -
4.1947 1650 0.0 0.6526
4.1991 1651 0.0 -
4.2035 1652 0.0 -
4.2080 1653 0.0 -
4.2124 1654 0.0 -
4.2168 1655 0.0 -
4.2212 1656 0.0 -
4.2257 1657 0.0 -
4.2301 1658 0.0 -
4.2345 1659 0.0 -
4.2389 1660 0.0 0.6586
4.2434 1661 0.0 -
4.2478 1662 0.0 -
4.2522 1663 0.0 -
4.2566 1664 0.0001 -
4.2611 1665 0.0 -
4.2655 1666 0.0 -
4.2699 1667 0.0 -
4.2743 1668 0.0 -
4.2788 1669 0.0 -
4.2832 1670 0.0 0.6572
4.2876 1671 0.0 -
4.2920 1672 0.0 -
4.2965 1673 0.0 -
4.3009 1674 0.0 -
4.3053 1675 0.0 -
4.3097 1676 0.0 -
4.3142 1677 0.0 -
4.3186 1678 0.0 -
4.3230 1679 0.0038 -
4.3274 1680 0.0001 0.6574
4.3319 1681 0.0 -
4.3363 1682 0.0 -
4.3407 1683 0.0 -
4.3451 1684 0.0 -
4.3496 1685 0.0 -
4.3540 1686 0.0 -
4.3584 1687 0.0 -
4.3628 1688 14.7194 -
4.3673 1689 0.0 -
4.3717 1690 0.0 0.6562
4.3761 1691 0.0 -
4.3805 1692 0.0 -
4.3850 1693 0.0 -
4.3894 1694 0.0001 -
4.3938 1695 0.0 -
4.3982 1696 0.0 -
4.4027 1697 0.0 -
4.4071 1698 0.0 -
4.4115 1699 0.0002 -
4.4159 1700 0.0 0.6547
4.4204 1701 0.0 -
4.4248 1702 0.0 -
4.4292 1703 0.0 -
4.4336 1704 0.0 -
4.4381 1705 0.0 -
4.4425 1706 0.0 -
4.4469 1707 0.0 -
4.4513 1708 0.0 -
4.4558 1709 0.0 -
4.4602 1710 0.0007 0.6551
4.4646 1711 0.0 -
4.4690 1712 0.0003 -
4.4735 1713 0.0 -
4.4779 1714 0.0006 -
4.4823 1715 0.0 -
4.4867 1716 0.0 -
4.4912 1717 0.0 -
4.4956 1718 0.0 -
4.5 1719 0.0001 -
4.5044 1720 0.0 0.6526
4.5088 1721 0.0 -
4.5133 1722 0.0 -
4.5177 1723 0.0016 -
4.5221 1724 0.0 -
4.5265 1725 0.0 -
4.5310 1726 0.0 -
4.5354 1727 0.0 -
4.5398 1728 0.0 -
4.5442 1729 0.0 -
4.5487 1730 0.0 0.6453
4.5531 1731 0.0 -
4.5575 1732 0.0 -
4.5619 1733 0.0 -
4.5664 1734 0.0 -
4.5708 1735 0.0 -
4.5752 1736 0.0 -
4.5796 1737 0.0 -
4.5841 1738 0.0 -
4.5885 1739 0.0 -
4.5929 1740 0.0 0.6449
4.5973 1741 0.0 -
4.6018 1742 0.0 -
4.6062 1743 0.0 -
4.6106 1744 0.0 -
4.6150 1745 0.0 -
4.6195 1746 0.0 -
4.6239 1747 0.0 -
4.6283 1748 0.0 -
4.6327 1749 0.0 -
4.6372 1750 0.0 0.6439
4.6416 1751 0.0 -
4.6460 1752 0.0 -
4.6504 1753 0.0 -
4.6549 1754 0.0 -
4.6593 1755 0.0 -
4.6637 1756 0.0 -
4.6681 1757 0.0 -
4.6726 1758 0.0 -
4.6770 1759 0.0 -
4.6814 1760 0.0 0.6406
4.6858 1761 0.0 -
4.6903 1762 0.0 -
4.6947 1763 0.0 -
4.6991 1764 13.889 -
4.7035 1765 0.0 -
4.7080 1766 0.0 -
4.7124 1767 0.0 -
4.7168 1768 0.0 -
4.7212 1769 0.0 -
4.7257 1770 0.0 0.6522
4.7301 1771 0.0 -
4.7345 1772 0.0 -
4.7389 1773 0.0 -
4.7434 1774 0.0 -
4.7478 1775 0.0 -
4.7522 1776 0.0184 -
4.7566 1777 0.0002 -
4.7611 1778 0.0005 -
4.7655 1779 0.0 -
4.7699 1780 0.0 0.6544
4.7743 1781 0.0 -
4.7788 1782 0.0 -
4.7832 1783 0.0 -
4.7876 1784 0.0 -
4.7920 1785 0.0 -
4.7965 1786 0.0 -
4.8009 1787 0.0 -
4.8053 1788 0.1568 -
4.8097 1789 0.0 -
4.8142 1790 0.0 0.6553
4.8186 1791 0.0 -
4.8230 1792 0.0 -
4.8274 1793 0.0 -
4.8319 1794 0.0 -
4.8363 1795 0.0 -
4.8407 1796 0.0 -
4.8451 1797 0.0025 -
4.8496 1798 0.0 -
4.8540 1799 0.0 -
4.8584 1800 0.0 0.6547
4.8628 1801 0.0 -
4.8673 1802 0.0 -
4.8717 1803 0.0001 -
4.8761 1804 0.0 -
4.8805 1805 0.0 -
4.8850 1806 0.0 -
4.8894 1807 0.0 -
4.8938 1808 0.0 -
4.8982 1809 0.3171 -
4.9027 1810 0.0 0.6474
4.9071 1811 0.0 -
4.9115 1812 0.0 -
4.9159 1813 0.0 -
4.9204 1814 0.0 -
4.9248 1815 0.0 -
4.9292 1816 0.0 -
4.9336 1817 0.0 -
4.9381 1818 0.0 -
4.9425 1819 0.0 -
4.9469 1820 0.0 0.6351
4.9513 1821 0.0 -
4.9558 1822 0.0 -
4.9602 1823 0.0004 -
4.9646 1824 0.0 -
4.9690 1825 0.0 -
4.9735 1826 0.0 -
4.9779 1827 0.0001 -
4.9823 1828 0.0 -
4.9867 1829 0.0 -
4.9912 1830 0.0 0.6295
4.9956 1831 0.0 -
5.0 1832 0.0 -
5.0044 1833 0.0 -
5.0088 1834 0.0 -
5.0133 1835 0.0 -
5.0177 1836 0.0 -
5.0221 1837 0.0 -
5.0265 1838 0.0 -
5.0310 1839 0.0 -
5.0354 1840 0.0 0.6259
5.0398 1841 0.0 -
5.0442 1842 0.0 -
5.0487 1843 0.0 -
5.0531 1844 0.0 -
5.0575 1845 0.0 -
5.0619 1846 0.0 -
5.0664 1847 0.0 -
5.0708 1848 0.0 -
5.0752 1849 0.0 -
5.0796 1850 0.0 0.6200
5.0841 1851 0.0 -
5.0885 1852 0.0 -
5.0929 1853 0.0 -
5.0973 1854 0.0 -
5.1018 1855 0.0 -
5.1062 1856 0.0 -
2.0044 1857 2.5837 -
2.0088 1858 2.7727 -
2.0133 1859 2.228 -
2.0177 1860 2.2708 0.6828
2.0221 1861 2.216 -
2.0265 1862 2.0435 -
2.0310 1863 1.9571 -
2.0354 1864 1.6157 -
2.0398 1865 1.6682 -
2.0442 1866 1.6912 -
2.0487 1867 1.509 -
2.0531 1868 1.3966 -
2.0575 1869 1.4597 -
2.0619 1870 1.4628 0.7241
2.0664 1871 1.3034 -
2.0708 1872 1.3774 -
2.0752 1873 1.1195 -
2.0796 1874 1.1807 -
2.0841 1875 1.0491 -
2.0885 1876 1.0414 -
2.0929 1877 1.1887 -
2.0973 1878 1.0035 -
2.1018 1879 1.0539 -
2.1062 1880 1.0009 0.7514
2.1106 1881 0.9787 -
2.1150 1882 1.0128 -
2.1195 1883 0.9126 -
2.1239 1884 0.9322 -
2.1283 1885 0.7771 -
2.1327 1886 0.8941 -
2.1372 1887 0.7707 -
2.1416 1888 0.8228 -
2.1460 1889 0.8026 -
2.1504 1890 0.8563 0.7638
2.1549 1891 0.8151 -
2.1593 1892 0.8438 -
2.1637 1893 0.8874 -
2.1681 1894 0.884 -
2.1726 1895 0.8757 -
2.1770 1896 0.8887 -
2.1814 1897 0.825 -
2.1858 1898 0.7346 -
2.1903 1899 0.8035 -
2.1947 1900 0.8631 0.7681
2.1991 1901 0.8595 -
2.2035 1902 0.8621 -
2.2080 1903 0.8824 -
2.2124 1904 0.8835 -
2.2168 1905 0.8481 -
2.2212 1906 0.787 -
2.2257 1907 0.7608 -
2.2301 1908 0.7277 -
2.2345 1909 0.6907 -
2.2389 1910 0.725 0.7758
2.2434 1911 0.7659 -
2.2478 1912 0.8605 -
2.2522 1913 0.7672 -
2.2566 1914 0.6948 -
2.2611 1915 0.8424 -
2.2655 1916 0.7376 -
2.2699 1917 0.7853 -
2.2743 1918 0.728 -
2.2788 1919 0.717 -
2.2832 1920 0.6505 0.7875
2.2876 1921 0.7181 -
2.2920 1922 0.7862 -
2.2965 1923 0.7366 -
2.3009 1924 0.7075 -
2.3053 1925 0.6631 -
2.3097 1926 0.6903 -
2.3142 1927 0.6409 -
2.3186 1928 0.6641 -
2.3230 1929 0.6568 -
2.3274 1930 0.6248 0.7850
2.3319 1931 0.644 -
2.3363 1932 0.5468 -
2.3407 1933 0.725 -
2.3451 1934 0.5725 -
2.3496 1935 0.6344 -
2.3540 1936 0.5976 -
2.3584 1937 0.61 -
2.3628 1938 0.6372 -
2.3673 1939 0.6338 -
2.3717 1940 0.6321 0.7904
2.3761 1941 0.6489 -
2.3805 1942 0.6096 -
2.3850 1943 0.5885 -
2.3894 1944 0.6637 -
2.3938 1945 0.5573 -
2.3982 1946 0.5627 -
2.4027 1947 0.5788 -
2.4071 1948 0.6131 -
2.4115 1949 0.582 -
2.4159 1950 0.6113 0.8016

Framework Versions

  • Python: 3.10.6
  • Sentence Transformers: 3.3.0.dev0
  • Transformers: 4.45.2
  • PyTorch: 2.4.1+cu118
  • Accelerate: 0.34.0
  • Datasets: 2.21.0
  • Tokenizers: 0.20.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers 

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CachedMultipleNegativesRankingLoss 

@misc{gao2021scaling,
    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
    year={2021},
    eprint={2101.06983},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
Downloads last month
1
Safetensors
Model size
99.1M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
Sentence Similarity
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Turbo-AI/multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v3

Base model

Turbo-AI/multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v1
Finetuned
Turbo-AI/multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v2
Finetuned
(1)
this model

Collection including Turbo-AI/multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v3

Papers for Turbo-AI/multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v3

Evaluation results