Instructions to use Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- Draw Things
- DiffusionBee
请增加繁体字的支持
#109
by javaos - opened
目前制作海报的时候,简体字是可以正常输出,但是繁体字大部分都是错误的图
这不是一个技术问题,加入一套繁体字字库就能解决的
这是数据量的问题
繁体字就香港\台湾使用,相比中国大陆简体字区域的数据量小的可怜,
就算是简体字, 出现的较少的字也是没法正常输出的,因为训练数据太少
不会因为训练数据太少 llm 就不 cover 这种场景,nano banana 和 gpt image生成的繁体字是正常的
不支持繁体确实很可惜,hk和ww的Z友用起来不方便。但另一方面zit是个蒸馏模型,它画人脸都就那么几张,它分不清抹香鲸和大翅鲸的区别,它不理解很多镜头参数。在这种情况下,可能不会有余力再去增添对繁体的支持了。搞清楚工具能力的边界和擅长的方向,更好地使用它,才能提高效率。