# Antalia 1 Foundation
**Antalia 1'in arkasındaki, yalnızca açık veriyle sıfırdan eğitilmiş konuşmacıdan bağımsız Türkçe akustik model.**
[](https://huggingface.co/cloud0day3/antalia-1)
[](https://0daycloud.github.io/antalia/tr/#foundation)
[](https://github.com/0daycloud/antalia)
[](https://github.com/0daycloud/antalia/blob/main/paper/main.pdf)
[](https://huggingface.co/datasets/cloud0day3/antalia-voice-corpus)
[](LICENSE.md)
English: [README.md](README.md)
> **Geliştirme durduruldu.** Başkaları https://github.com/0daycloud/antalia deposundaki kodla kendi
> izinli Türkçe seslerini ince ayarlayabilsin diye olduğu gibi yayımlandı. İletişim:
> sezgin@patientdesk.ai veya [GitHub issues](https://github.com/0daycloud/antalia/issues).
## Bir bakışta
| | |
|---|---|
| **Nedir** | [Antalia 1](https://huggingface.co/cloud0day3/antalia-1)'in temel modeli: 24 kHz, 100 bantlı log-mel spektrogramlar üzerinde ~300 milyon parametreli, karakter koşullu bir düzeltilmiş akış modeli. |
| **Konuşmacı** | Yok. Konuşmacı koşullaması bulunmaz; çıktının sesi Common Voice katkıcılarının belirsiz bir ortalamasıdır ve örnekleme tohumuyla değişir. |
| **Boyut** | 299,6 milyon parametre, fp32 safetensors, 1,20 GB. |
| **Eğitim verisi** | Common Voice 26.0 Türkçe (CC0) ve FLEURS Türkçe (CC-BY-4.0), 61.469 süzülmüş klip, 67,55 saat. Başka hiçbir şey. |
| **Anlaşılırlık** | 120 istemlik `turkish-v2` setinde tek tohumda CER 0,1835. Bir anlaşılırlık tabanı, ürün sesi değil. |
| **Ne için** | Aşağıdaki referans zinciriyle yeni bir izinli Türkçe sese ince ayar yapmak için. |
| **Lisans** | Ağırlıklar: Antalia OpenRAIL-M ([LICENSE.md](LICENSE.md)); modeli kullanan veya yeniden dağıtan her şeyde yazarlara atıf zorunludur. Kod: Apache-2.0. |
## Dinleyin
Her iki kayıt da konuşmacı kimliği 0 ile, yani koşulsuz yolla yapay zekâ tarafından üretilmiştir.
İnce ayar aşamalarının ne kattığını duyabilmeniz için her biri ince ayarlı Antalia 1'in aynı
cümlesiyle eşlenmiştir. Daha fazlası [örnek sitesinde](https://0daycloud.github.io/antalia/tr/#foundation).
İstem
Kayıtlar
Sabah güneşi sessiz sokağın taşlarına yavaşça vuruyordu. Genel
## Hızlı başlangıç
```bash
git clone https://github.com/0daycloud/antalia
cd antalia
uv sync # veya: pip install -e .
# Vokoder: BigVGAN yeniden dağıtılmaz. Sabitlenmiş commit + tek satırlık hub yaması.
git clone https://github.com/NVIDIA/BigVGAN /opt/bigvgan
git -C /opt/bigvgan checkout 7d2b454564a6c7d014227f635b7423881f14bdac
patch -d /opt/bigvgan -p4 < scripts/patches/bigvgan-huggingface-hub-1.patch
export PYTHONPATH=/opt/bigvgan
python scripts/synthesize-crossflow.py \
--checkpoint cloud0day3/antalia-1-foundation \
--vocoder nvidia/bigvgan_v2_24khz_100band_256x \
--sway -0.8 --steps 32 --mel-clamp 5.0 \
--text "Bugün hava çok güzel, dışarıda yürüyüş yapmak istiyorum." \
--output foundation.wav
```
Yeni bir sese ince ayar için `configs/crossflow/` altındaki referans zincirini izleyin:
`foundation-speaker-v2.json` → `candidate-b-speaker-v1.json` → `cfg-foundation-v1.json` →
`candidate-consistency-v1.json` → `candidate-b-timbre-adapter-v2.json`. Bu zincirin üzerinde
çalıştırıldığı ses külliyatı açıktır: [antalia-voice-corpus](https://huggingface.co/datasets/cloud0day3/antalia-voice-corpus)
(5,008 saat, CC-BY-4.0).
## Eğitim verisi
| Kaynak | Kullanılan klip | Lisans |
|---|---:|---|
| Common Voice 26.0 Türkçe (doğrulanmış, süzülmüş) | 59.593 | CC0-1.0 |
| FLEURS Türkçe | 1.876 | CC-BY-4.0 |
Toplam 61.469 klip / 67,55 saat. Süzme: zorunlu Türkçe Whisper-large-v3 transkript denetimi
(kabul edilenlerde ortanca CER 0, p90 0,111), etkin ses, seviye, kırpılma ve SNR eşikleri,
konuşmacı başına üst sınır, konuşmacı ayrık doğrulama bölümü. 120.407 doğrulanmış CV klibinden
elenenler: 7.098 yetersiz etkin ses, 1.449 transkript uyumsuzluğu, 356 çok kısa, 351 düşük seviye,
5 düşük SNR, 4 kırpılma. Klip kimlikleri ve sağlama toplamlarını içeren süzgeç manifestleri kod
deposunda; sesin kendisi yeniden barındırılmaz.
## Eğitim
Sıfırdan başlatma; tek A100-80GB üzerinde 100.000 güncelleme; AdamW, 2.000 ısınma güncellemesiyle
1e-4'ten 1e-5'e azalan öğrenme oranı, ağırlık sönümü 0,01, gradyan kırpma 1,0, EMA 0,9999; yığın
başına 6.000 mel karesi (≤32 örnek, klip başına ≤24 s); süre kaybı ağırlığı 0,1; 256 eğitim kaydı
(89.966 kare) üzerinde ölçülen bant başına mel ortalama/standart sapma normalizasyonu, ±5'te
kırpılmış. Bant başına normalizasyon olmadan yapılan iki önceki temel eğitim ıraksadı ve terk edildi.
## Kalite
120 istemlik `turkish-v2` setinde, tek tohum, 32 Euler adımı, rehberliksiz:
| Ölçüt | Temel model | Antalia 1 (tek tohum) |
|---|---:|---:|
| CER ort. | 0,1835 | 0,0528 |
| CER p90 | 0,4049 | 0,1348 |
| WER ort. | 0,3952 | 0,1297 |
Bu, örneklenmiş sesli, konuşmacıdan bağımsız bir model için anlaşılırlık tabanıdır; tek başına
ürün sesi olarak kullanılamaz.
## Dosyalar
| Dosya | Amaç |
|---|---|
| `model.safetensors` | EMA ağırlıkları, fp32, 299.623.013 parametre. SHA-256 `89ecf310a14333c6bd5a754360cee2207027dd23b2a0171984a32c423afcfcd1` |
| `config.json` | `antalia-crossflow-release-v1` yayın biçimi: mimari, mel istatistikleri, karakter sözlüğü, vokoder işaretçisi, köken bilgisi |
| `LICENSE.md` | Antalia OpenRAIL-M |
Vokoder: yükleyicinin indirdiği `nvidia/bigvgan_v2_24khz_100band_256x` (MIT).
## Mimari
16 Transformer bloğu (boyut 768, 12 baş, SwiGLU FFN 3072); mel kareleri üzerinde öz dikkat,
karakterler üzerinde çapraz dikkat ve akış zaman adımından sıfır başlatılmış adaLN modülasyonu;
4 bloklu ConvNeXt tarzı karakter kodlayıcı; skaler log toplam süre başlığı. Belirlenimci Türkçe
metin normalleştirici; harf girdisi.
## Kısıtlar
- Koşulsuz ses kimliği rastgeledir ve tohumlar arasında kararsızdır.
- Uzun girdiler süre başlığı tarafından eksik bütçelenir; cümle parçalama kullanın.
- Sayılar, yabancı adlar ve kısaltmalar en yüksek hata oranlarına sahiptir.
- Yalnızca Türkçe. Ezberleme denetimi yapılmadı.
## Lisans ve kullanım
Ağırlıklar: Antalia Open RAIL-M (`LICENSE.md`): taklit yok, açıklanmamış sentetik konuşma yok,
dolandırıcılık veya otomatik arama yok. Modelin veya türevlerinin her dağıtımı ile bunları
kullanan her ürün, hizmet veya yayın, bu depoya ya da kod deposuna bağlantıyla birlikte Sezgin
Saygili, Emre Kaplaner, Oncel Ozgul ve Fikri San Koktas (Patientdesk.ai) tarafından geliştirilen
"Antalia 1"e atıfta bulunmalıdır. Kod: Apache-2.0.
## Atıf
```bibtex
@misc{antalia1_2026,
title = {Antalia 1: An Open Turkish Text-to-Speech Model from a Rights-Clean Pipeline},
author = {Saygili, Sezgin and Kaplaner, Emre and Ozgul, Oncel and Koktas, Fikri San},
year = {2026},
note = {Technical report},
url = {https://huggingface.co/cloud0day3/antalia-1-foundation}
}
```