💎 Fiche Technique : Chichalia-v1

Chichalia

Chichalia-v1 est un modèle de language de petite taille (Small Language Model) ultra-léger conçu par la développeuse Finisha (Clemylia). Ce modèle explore les frontières de l'efficience extrême.

📊 Spécifications du Modèle

  • Taille : 1,42 million de paramètres (environ 1,5M).
  • Langue cible : Sipliçais (Français simplifié et phonétique propriétaire).
  • Méthode d'entraînement : From scratch sur dataset ultra-spécialisé écrit de A à Z.

🎨 Philosophie du Langage : Le Sipliçais

Le Sipliçais n'est pas une erreur de syntaxe, c'est une volonté artistique. Le modèle cherche à :

  • Simplifier la graphie : "Siel" pour ciel, "Nwi" pour nuit, "Piza" pour pizza.
  • Éliminer le superflu : Une grammaire réduite à l'essentiel pour maximiser la compréhension malgré une taille de modèle minuscule.
  • Texture originale : Préserver une voix unique loin des réponses lisses et génériques des grands LLM.

🚀 Capacités et Exemples de Génération

Malgré sa taille microscopique, Chichalia-v1 démontre une capacité de projection d'images poétiques et de structures relationnelles.

Type Exemple de sortie (Sipliçais) Analyse de la texture
Poétique "Un la tér et une mémwar de la nwi." Concept de mémoire lié à la terre et à la nuit.
Identitaire "Wi, je pe sui on di le pti model." Auto-référence consciente de sa petite taille.
Abstrait "Le le pi pi pi siel et la kuizine." Association libre d'idées
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Safetensors
Model size
1.42M params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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Collection including Finisha-F-scratch/Chichalia-v1